在matlab中生成每个二进制nxm矩阵

我想在matlab中生成每个布尔矩阵作为三维数组

例如：

mat(:,:,1) = [[1 0][0 1]]
mat(:,:,2) = [[1 1][0 1]]
...

我的最终目标是生成给定大小的每个三元矩阵。

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请记住，我知道矩阵的数量是指数的，但我将使用较小的数字。

事实上，答案非常简单。每一个矩阵都是布尔型的，它可以通过读取任意给定顺序的所有值时获得的二进制数来索引

对于二进制矩阵：设n为矩阵中的元素数（n=行*列）

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通过将dec2bin更改为dec2base并将2^n更改为（yourbase）^n，这可以很容易地推广到任何基数。

不确定前面的答案是否真的符合您的要求。。。通过该方法，我在array2D中获得了多个相同的条目。以下是一个矢量化且（我相信）正确的解决方案：

clear all;

nRows = 2;
nCols = nRows; % Only works for square matrices

% Generate matrix of all binary numbers that fit in nCols
max2Pow = nCols;
maxNum = 2 ^ max2Pow - 1; 
allBinCols = bsxfun(@bitand, (0:maxNum)', 2.^((max2Pow-1):-1:0)) > 0;

% Get the indices of the rows in this matrix required for each output
% binary matrix
N = size(allBinCols, 1);
A = repmat({1:N}, nCols, 1);
[B{1:nCols}] = ndgrid(A{:});
rowInds = reshape(cat(3, B{:}), [], nCols)';

% Get the appropriate rows and reshape to a 3D array of right size
nMats = size(rowInds, 2);
binMats = reshape(allBinCols(rowInds(:), :)', nRows, nCols, nMats)

请注意，除了少量的

nRows

之外，您将很快耗尽内存，因为您正在生成大小为

nRows*nRows

的

2^（nRows*nRows）

矩阵。那是一个月前的事

clear all;

nRows = 2;
nCols = nRows; % Only works for square matrices

% Generate matrix of all binary numbers that fit in nCols
max2Pow = nCols;
maxNum = 2 ^ max2Pow - 1; 
allBinCols = bsxfun(@bitand, (0:maxNum)', 2.^((max2Pow-1):-1:0)) > 0;

% Get the indices of the rows in this matrix required for each output
% binary matrix
N = size(allBinCols, 1);
A = repmat({1:N}, nCols, 1);
[B{1:nCols}] = ndgrid(A{:});
rowInds = reshape(cat(3, B{:}), [], nCols)';

% Get the appropriate rows and reshape to a 3D array of right size
nMats = size(rowInds, 2);
binMats = reshape(allBinCols(rowInds(:), :)', nRows, nCols, nMats)