Matlab 将1D函数应用于二维空间

对于数学堆栈交换来说，这可能是一个更好的问题，所以如果是这样，请告诉我

我正在对具有相当高斯形状的2D图像矩阵进行一些分析：

我编写了一个简单的MATLAB函数，用于获得该数据任何特定行/列“切片”的1D高斯拟合的粗略近似值：

function [fit,a,b,c] = getgauss(slice)

    q = 1:length(slice);
    b = find(slice==max(slice));
    a = slice(b);
    temp = gradient(slice);
    c1 = find(temp==max(temp));
    c2 = find(temp==min(temp));
    c = round(mean([c2-b b-c1]));
    fit = a.*exp(-((q-b).^2)./(2*c^2));
    clear c1 c2 q temp

end

我的问题是如何将其转换为2D“拟合”？我是不是只是在每一行和每一列上运行它，然后进行某种交叉乘法

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很遗憾，MATLAB中似乎有一个曲线拟合工具箱，我负担不起。有什么建议吗？

你是在问二维拟合的数学过程吗？你可能应该做某种形式的MLE（最大似然估计），因为你知道二维拟合的形状。这个问题可能也适合。。。