Image processing 如何从二值图像中去除不需要的黑色区域？
我已经对一幅图像进行了二值化，并计算了它的黑白像素。像素计算后，计算黑色像素的比率，即R=（黑色像素的数量/白色像素的数量+黑色像素的数量）*100。我必须使用这个结果来声明一只眼睛是打开的还是关闭的，如果R>20%，那么眼睛处于打开状态，否则关闭。但当我计算这个比率时，它并不是我想要的。我认为在黑白像素的计算中可能会有一些错误，这是由于图像中不需要的黑色区域，或者可能是图像阈值的问题。我正在使用大津的阈值方法。 在查找这个主题时，我也尝试了`openInput=BWAREOPEN（bw，80），但这对于删除不需要的黑色区域效果不佳。请帮助我移除不需要的区域Image processing 如何从二值图像中去除不需要的黑色区域？,image-processing,Image Processing,我已经对一幅图像进行了二值化，并计算了它的黑白像素。像素计算后，计算黑色像素的比率，即R=（黑色像素的数量/白色像素的数量+黑色像素的数量）*100。我必须使用这个结果来声明一只眼睛是打开的还是关闭的，如果R>20%，那么眼睛处于打开状态，否则关闭。但当我计算这个比率时，它并不是我想要的。我认为在黑白像素的计算中可能会有一些错误，这是由于图像中不需要的黑色区域，或者可能是图像阈值的问题。我正在使用大津的阈值方法。 在查找这个主题时，我也尝试了`openInput=BWAREOPEN（bw，80）
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I=imread('op.jpg');
I=rgb2gray(I);
thres_level=graythresh(I); % find the threshold level of image
bw=im2bw(I,thres_level); % converts an image into binary
figure, imshow(bw);
totnumpix=numel(bw); % calculate total no of pixels in image
nwhite_open=sum(bw(:)); % calculate the black pixels in image;
nblack_open=totnumpix-nwhite_open; %calculate white pixels in image;
R=(nblack_open/(nblack_open+nwhite_open))*100
打开的区域将删除曲面小于输入参数的区域。对你来说，这不太可能有帮助 我认为黑白比例不是解决办法。我想：
- 检测虹膜（关于主题的多篇有效论文/帖子，主要使用hough变换），如果检测失败，则闭上眼睛
- 如果有原始彩色图像，则使用皮肤检测（HSV颜色空间中的简单颜色阈值）。因为你闭上眼睛的时候皮肤的比例会决定
opencv眼睛检测