Image processing 图像的2D FFT显示一些高频无效值

我在这里上传了我的2D FFT幅值图像：

如果你看一看，对于高频[右、左、上、下]，只有在x轴和y轴附近，有一些点具有高功率[黄色]。这些点不应该在最终的FFT2中，因为我知道原始高度图像是各向同性的，因此2D FFT必须看起来像下面的示例（只需注意高频）：

现在的问题是，在高频率下发生这种行为的可能原因是什么

增加： 以下是加窗前的幅度功率谱：

这是原始图像，它是轮廓仪记录的高度轮廓：

---

顺便说一下，我将数据作为.txt文件从轮廓仪软件导出到Matlab。

我们用于捕获表面图像的轮廓仪使用条纹投影方法，该方法沿表面上的投影条纹产生一些伪影。因此，问题在于我们正在使用的设备拍摄图像

---

谢谢你的评论，艾迪。

我认为，这是一种边缘效应。你用什么做FFT？我用的是Matlab中的fft2。使用fftshift、零填充和窗口功能。我使用并尝试了任何可能的窗口功能：tuketywin、hann、三角形窗口，。。但它们不起作用。第一张上传的图片是在win=tukeywin（n，0.25）*tukeywin（m，0.25'）窗口化后上传的；你能显示原始图像吗？它可能是量化/截断噪声或其他图像捕获的人工制品。谢谢你的回答，我将信息添加到了主帖子中。