Matlab 根据矢量值打印符号

我有一个由2D向量（X）表示的点数据集

每个点属于一个由整数值（从1到4）表示的分类数据（Y）

我想根据其类别使用不同的符号绘制每个点

玩具示例：

X = randi(100,10,2);   % 10 points ranging 1:100 in 2D space
Y = randi(4,10,1);     % class of the points (1 to 4)

我为每个类创建一个符号向量：

S = {'bx' 'rx' 'b.' 'r.'};

然后我尝试：

plot(X(:,1), X(:,2), S(Y))


Error using plot
Invalid first data argument

如何根据Y的值为X的每个点指定不同的符号

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当然，我可以为每个类使用一个循环，并逐个绘制不同的类。但是有没有一种方法可以直接用不同的符号绘制每个类呢？

如果

X

有很多行，但只有少数

S

类型，那么我建议您首先检查第二种方法。它针对速度而不是可读性进行了优化。如果向量有10个元素，速度大约是原来的两倍，如果向量有1000个元素，速度是原来的200多倍

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第一种方法（易于阅读）：

无论采用哪种方法，我认为您都需要一个循环：

hold on
arrayfun(@(n) plot(X(n,1), X(n,2), S{Y(n)}), 1:size(X,1))

或者，以“常规方式”编写循环：

第二种方法（给出与上述相同的图）：

如果您的数据集很大，您可以排序

[Y\u sorted，sort\u idx]=sort（Y）

，然后使用

sort\u idx

索引

X

，如下所示：

X\u sorted=X（sort\u idx）。在此之后，使用
histc
和
mat2cell
将
X\u排序后的
Y
值分成4组，每组一个。然后在四个组上循环并分别绘制每个组

这样，您只需要循环四个值，而不考虑数据中的元素数量。如果元素的数量很大，那么这应该快得多

[Y_sorted, Y_index] = sort(Y);
X_sorted = X(Y_index, :);
X_cell = mat2cell(X_sorted, histc(Y,1:numel(S)));

hold on
for ii = 1:numel(X_cell)
    plot(X_cell{ii}(:,1),X_cell{ii}(:,2),S{ii})
end

基准测试：

我使用
timeit
对这两种方法进行了非常简单的基准测试。结果表明，第二种方法要快得多：

对于10个要素：

First approach: 0.0086
Second approach: 0.0037

First approach = 0.8409
Second approach = 0.0039

对于1000个元素：

First approach: 0.0086
Second approach: 0.0037

First approach = 0.8409
Second approach = 0.0039

无需循环，使用
gscatter
：

X = randi(100,10,2);   % 10 points ranging 1:100 in 2D space
Y = randi(4,10,1);     % class of the points (1 to 4)
color = 'brbr';
symbol = 'xx..';
gscatter(X(:,1),X(:,2),Y,color,symbol)

您将获得：
谢谢。实际上，您不需要进行排序，只需获得与循环中正在处理的类相对应的X值：
X（Y==i，：）
将返回属于类
i
的点。以前从未使用过它，因此没有考虑过它。。。这显然是最好的答案+1=）这正是我想要的。谢谢