如何在MatLab中计算负二项分布的模态

我现在正在完成一个统计项目，我必须将不同分布的一些基本分析值与原始数据集进行比较。我能够计算原始数据的模式和正态分布集。MatLab中的模式函数仅允许将双精度作为输入，而负二项分布设置为代码中的分布

NegBinomMode = mode(NegBinom);

这导致：

Error in processData (line 95)
NegBinomMode = mode(NegBinom);

过程数据只是我的函数名，NegBinom是我的变量，它已设置为负二项拟合

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MatLab确实给出了分布的p和r值，但是，当在给定的负二项方程中使用均值、中位数和模式时，似乎没有匹配的答案。

据我所知，您的变量是一个分布对象。您可以将其视为上帝赋予的分发的实现或表示。 MATLAB函数lime mean、median、std、mode为您提供相应参数的估计。如果您知道分布，那么拥有一个不需要估计的分布对象就是同义词。您有两种可能：找到解析解-通过分布对象的参数定义模式的方程，或模拟分布对象的样本并计算估计参数