Statistics 统计峰度与SPSS和MS excel的关系

我使用SPSS作为数据集的统计分析工具。 我对峰度概念以及SPSS和excel生成的峰度概念有一些疑问。 请纠正以下理解并跟进问题：

峰度作为分布中平均值周围平坦度或峰值（驼峰）的度量。就分布尾而言，它告诉数据集相对于正态分布是重尾分布还是轻尾分布

正态分布的峰度正好为3（过量峰度正好为0，即kurt-3），也称为中峰度分布。 高峭度分布的峰值将大于中峭度峰值，称为轻峭度分布 低峭度分布的峰值将小于中峭度峰值，称为平谷分布

问题:

过度峰度是什么意思？使用它的意义是什么？我没有弄清楚峰度和超额峰度之间的关系，除了超额峰度是峰度-3，所以我们以0为基线

SPSS工具生成“多余峰度”值还是简单的“峰度”值？换句话说，我们一般在SPSS中考虑峰度测量和推断。是0还是3？在SPSS中，我得到的峰度为1.16。因此，如果我认为3作为基线，那么1.16小于3，因此我的分布可以是平坦的。但是如果我把基线看作是0（过量峰度），那么1.16显然是大于0，所以我的分布可能是瘦的。p>

它又是如何在excel中运行的？excel公式内部计算峰度是（kurt-3）还是简单的kurt？我的意思是如何在MS excel中推断结果（基线3或0）

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峰度不测量分布的“峰值”或“高度”。它只测量（潜在）异常值（罕见的、极端的观测）。有关详细说明，请参见此处：

感谢您对峰度的澄清和分享链接。关于SPSS和MS Excel生成的结果的解释，什么样的基线可以用来得出关于platykurtic和leptokurtic的结论。我得到的数据集峰度值为1.16。那么它是平丘分布还是细丘分布呢？EXCEL默认提供了多余的峰度；因此，大于0的值表示轻量级（比正态分布更容易出现异常值），而小于0的值表示平台型（比正态分布更不容易出现异常值）。值1.16与0相差不大。误差幅度将取决于样本大小。再次感谢EXCEL上的峰度澄清。对SPSS前端有什么想法吗？我们可以把SPSS产生的峰度值看作多余峰度吗？