Matlab 列向量的相关性

我有两个数据集（

D1

和

D2

）

D1（1440,5）

和

D2（1440,5）

在不同的位置都有

NaN

。

D1

和

D2

是5天（列）的1min数据（行）。我的意图是从

D1

和

D2

的每一列中删除

NaN

s，然后计算每一列的相关系数R和p值。所以每列对应5个R和P值

 D1 = reshape(Data1,[1440,5]); % D1 and D2 have NaNs at various locations
 D2 = reshape(Data2,[1440,5]);
 R = zeros(1,5);
 P = zeros(1,5);
 for day = 1:5
 good = isnan(D1)+isnan(D2);

 [R,P] = corrcoef((D1(good(:,1:5)==0)),(D2(good(:,1:5)==0)));
 end

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我试着用上面的方法来做这件事，但是我没有成功地得到每列的5个R和p值。有没有办法做到这一点。。请帮忙。任何建议都会非常有用。非常感谢..SS

您需要使用

find（myarray==NaN）

来获取所有包含NaN的索引。将它们替换为您想要的值（可能为0），然后计算CorrThank。。但是我不想用零来代替它，因为它会影响我的相关系数R和P值。用你想要的替换，或者不替换任何东西。您可以简单地使用find（arr==NaN）查找索引，并使用这些索引删除NaN。类似地，您可以使用

find

查找没有任何NaN的索引，并将其用于您的工作。@hagubear

something==NaN

不起作用。删除

NaN

值时，请始终使用

isnan（）。假设您有
[1 2 NaN NaN 3 NaN 4]
，通过删除
NaN
您得到的值
[1 2 3 4]
，在原始信号中，2和3相隔3个样本，但结果它们仅相隔1个样本。所以，如果你计算相关性，它就没有意义了。根据信号的属性，您可能能够插值或拥有自己的忽略
NaN
s的相关例程。