Matlab 八度音阶的函数句柄格式

下例定义了一个倍频程的函数句柄

f = @sin;

从现在起，调用函数

f（x）

与调用

sin（x）

具有相同的效果。到现在为止，一直都还不错。我的问题从我的一个编程作业中的以下函数开始

function sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)

上面的行表示函数

gaussianKernel

的标题。这需要三个变量作为输入。然而，下面的调用让我很困惑，因为它只传递了两个变量，然后是三个变量，而引用的是

gaussianKernel

model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));

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这不应该是简单的

model=svmTrain（X，y，C，@gaussianKernel（x1，x2，sigma））？区别是什么？
您没有提供周围的代码，但我猜变量
sigma
在调用
model=svmTrain（X，y，C，@（x1，x2）gaussianKernel（x1，x2，sigma））之前在代码中定义。它是捕获当前范围内变量值的示例。这也被称为a。看起来Matlab已经为这个非常有用的编程模式做好了准备

函数句柄
@gaussianKernel（x1，x2，sigma）
相当于
@gaussianKernel
。使用
model=svmTrain（X，y，C，@gaussianKernel（x1，x2，sigma））svmTrain
的第四个参数是具有两个输入参数的函数，则在这种情况下，
可能不起作用。
在代码中的其他地方已经定义了
sigma
变量。因此，
svmTrain
将该值从现有范围中拉出

创建匿名函数
@（x1，x2）gaussianKernel（x1，x2，sigma）
的目的是创建一个包含两个参数而不是三个参数的函数。如果查看
svmTrain
中的代码，它将接受一个参数
kernelFunction
，并且只使用两个参数调用它
svmTrain
本身与
sigma
的值无关，事实上，它只知道传递的
kernelFunction
应该只有两个参数

另一种方法是定义一个新功能：

function sim = gKwithoutSigma(x1, x2)
    sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)
endfunction

请注意，这必须首先在调用
svmTrain
的脚本中的某个地方定义。然后，您可以调用
svmTrain
作为：

model = svmTrain(X, y, C, @gKwithoutSigma(x1, x2))

使用匿名参数化函数可以避免在没有IGMA的情况下为
gk编写额外代码