在Matlab中生成数据集

我想问一下如何在Matlab中生成数据集。我需要它来测试高维数据上的特征选择算法。。。数据集应该是综合的、多变量的，并且包含相互作用的特征。 MONKS问题之类的合成数据集可在…上获得。。。。不幸的是，我不知道如何根据需要可视化/生成和修改数据。目标是运行一个检测交互特征的算法。

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非常感谢您的友好回复。

我不确定这是否是您想要的，但如果我需要这样做，我将首先生成匿名函数和通用变量名，我可以在数据集中随机应用它们

例如，您可以生成一个数据集：

myData = rand(100,6);

并创建一些包含相互依赖关系的函数

interact = @(x) x*x;
interact2 = @(x) x*(x-1);

然后创建一个随机逻辑分布 y=圆形（兰特（100,1））；%（100行随机0或1）

浏览数据集并仅在y为真的行上使用Interactive函数 数据集（y==1，：）=交互（数据集（y==1，：）

如果需要，对您定义的其他交互函数重复上述步骤。这样做可能会很有用，这样您就可以避免行依赖关系（见下文），从而可以按顺序生成一些数据集，即。 数据集2（y==1，：）=Interactic2（数据集（y==1，：））

变量也可以采用类似的方法（在示例集中，它显示了一些分类变量）

随机选择要重复的泛型变量 applyvar=圆形（兰特（1,1）*100）； selectedVariable=listofvariables（applyvar）

用重复变量替换变量列表的索引 listofvariables（y==1）=selectedVariable

按照您选择的顺序将数据集放在一起

    [cellstr(num2str(dataset(:,1))) listofvariables cellstr(num2str(dataset(:,2)) cellstr(num2str(dataset2(:,2))]

    [cellstr(num2str(dataset(:,1))) listofvariables cellstr(num2str(dataset(:,2)) cellstr(num2str(dataset2(:,2))]