基于matlab的多项式约束最小二乘曲线拟合

基于matlab的多项式约束最小二乘曲线拟合,matlab,constraints,curve-fitting,polynomial-math,Matlab,Constraints,Curve Fitting,Polynomial Math,我想拟合并绘制一条受以下边界条件约束的曲线: diff (yfit)<=0 diff(yfit)从我有限的数学观点来看,例如,一个2次多项式函数定义了一个具有正斜率和负斜率的区域。 您可以尝试使用绝对值: 建立你自己的拟合(即最小二乘法=多元拟合),不要使用多项式 功能,但绝对功能 最小sqare:取0=d/da(和(函数点)^2),每个订单取这个。。维基百科和其他网站提供了深入的描述

我想拟合并绘制一条受以下边界条件约束的曲线:

diff (yfit)<=0

diff(yfit)从我有限的数学观点来看,例如,一个2次多项式函数定义了一个具有正斜率和负斜率的区域。
您可以尝试使用绝对值:
建立你自己的拟合(即最小二乘法=多元拟合),不要使用多项式
功能,但绝对功能

最小sqare:取0=d/da(和(函数点)^2),每个订单取这个。。维基百科和其他网站提供了深入的描述