Matlab-当先前数据的总和大于特定数字时，将数字转换为零

我有一个两列的矩阵

第一列是由0和1组成的一组数据

列tow是一组每天的时间数据

下面是一个示例数据：

0 2020-01-01
1 2020-01-01
1 2020-01-01
0 2020-01-01
1 2020-01-01
1 2020-01-01
0 2020-01-01
1 2020-01-02
0 2020-01-02
...

当一天内先前数据的总和大于某个特定数字时，我想将以下数据设置为零

根据示例数据，如果具体数字设置为2，则2020-01-01的数据将转换为以下数据：

0 2020-01-01
1 2020-01-01
1 2020-01-01
0 2020-01-01
0 2020-01-01
0 2020-01-01
0 2020-01-01

以下是我如何在一天内做到这一点：

for i = 1:7
    if cumsum(data(1:i,1) > 2)
      then data(i) = 0
    end
end

但我还没有弄清楚如何递归地进行

递归表示第二天的数据将重新计算总和，并在总和大于特定数字时将以下数据转换为0。

根据上面的例子：

    1 2020-01-01
    1 2020-01-01
    0 2020-01-01
    1 2020-01-02
    0 2020-01-02
    0 2020-01-02
    1 2020-01-02
    1 2020-01-02
    0 2020-01-02
    1 2020-01-02
    ...

第二天的数据将按如下方式转换：

    0 2020-01-01
    1 2020-01-01
    1 2020-01-01
    0 2020-01-01
    0 2020-01-01
    0 2020-01-01
    0 2020-01-01
    1 2020-01-02
    0 2020-01-02
    0 2020-01-02
    1 2020-01-02
    0 2020-01-02
    0 2020-01-02
    0 2020-01-02
    ...

您可以看到两个不同日期的数据是通过相同的流程分别处理的。

我只知道我必须将总和设置为零，并在日期更改时重新计算总和

有没有递归的方法

非常感谢

---

gastray

我认为递归在您的情况下是不必要的，简单的矩阵索引将为您提供：

my_mat =

 0     8
 1     8
 1     8
 0     8
 1     8
 1     8
 0     8
 1     8
 0     8

让我们将

my_mat

作为您的矩阵，并使用索引操作它：

my_mat((cumsum(my_mat(:,1))>2),1) = 0

输出：

my_mat =

 0     8
 1     8
 1     8
 0     8
 0     8
 0     8
 0     8
 0     8
 0     8

让我们分离命令：

cumsum(my_mat(:,1))

生成一个二元向量，当满足条件时为真，否则为0

0
0
0
0
1
1
1
1
1

现在，我们可以使用这个向量作为向量索引，只访问矩阵中的相关条目

现在，如果您想进入下一步，并且仅当第二列为8时才将值更改为0，我们将改进索引向量中的条件，如下所示：

my_mat((cumsum(my_mat(:,1))>2 & my_mat(:,2)==8))=0

---

谢谢你的回答！但在考虑第二天的数据时存在一个问题。我想在第二天的数据中重新计算总数。我已经测试了您提供的代码，并考虑了一会儿。它无法每天重新计算总和。您的意思是只想

cumsum

计算相关日期的总和吗？如果是这样，您可以采用两种方法之一=>1：计算第一个日期，然后将与该日期相关的所有第一列归零，然后计算下一个日期（

cumsum

0的前一个日期->忽略它们），依此类推。2:

cumsum

仅适用于使用索引的相关日期，例如：

cumsum（my_mat（cumsum（my_mat（：，1））>2和my_mat（：，2）==8,1）

我不在MATLAB前面，所以请注意，确保我刚才编写的伪代码是正确的，但只是为了给出一个方向。如果某些东西仍然不起作用，您可以再次评论，我稍后将在MATLAB上尝试。我已更清楚地更新了我的问题，再次感谢您的帮助！感谢您的指导！我将在MATLAB上尝试，看看它是否有效。对不起，我是MATALAB的初学者，我在你的指导下尝试了一些方法，但仍然无法解决问题。我认为它仍然需要递归，因为这个过程必须分别处理每天的数据。我已经更清楚地更新了我的问题，你能重读它并在MATLAB上做一些测试吗？非常感谢！