如何在高维数据上应用pca()[Matlab]

如何在高维数据上应用pca()[Matlab],matlab,pca,dimensionality-reduction,Matlab,Pca,Dimensionality Reduction,我想在matlab中对500维的数据应用pca()函数。但是pca()只有99维的限制。我是否必须为pca编写代码。我只是运行了这个代码片段并进行了工作D=随机数(1000500);[系数,得分,潜在]=pca(D)我们在同一条船上吗?我刚刚运行了这个代码片段并进行了工作D=随机数(1000500);[系数,得分,潜在]=pca(D)

我想在
matlab
中对
500维的数据应用
pca()
函数。但是pca()只有99维的限制。我是否必须为pca编写代码。

我只是运行了这个代码片段并进行了工作<代码>D=随机数(1000500);[系数,得分,潜在]=pca(D)我们在同一条船上吗?我刚刚运行了这个代码片段并进行了工作<代码>D=随机数(1000500);[系数,得分,潜在]=pca(D)