如何在Matlab的分类学习应用程序中传递数据集

我的问题是关于传递变量（训练数据集、标签和测试变量）作为预测值和响应。我要做的是在matlab的工作区中加载所有3个，然后启动会话。但每次我收到错误（如附图所述），即未选择响应，请选择响应变量。我的数据集如下所示：

面[尺寸：5000*10000（5000个样本，10000个特征）]

培训标签[尺寸：5000*1]

TestVariable[大小：1*10000]

现在，在我的情况下，预测因素和响应应该是什么，我如何正确使用它们，以使分类学习者应用程序工作

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我们将非常感谢您对此事的任何帮助。谢谢。

选择其中一列作为响应，在“导入为”下拉列表中将其从预测值更改为响应

步骤1）：准备数据！！如果您有训练数据的N样本和测试数据的M样本，则将其组合在一起，使其成为MxN样本。这里的行表示每个样本，列表示从样本检测到的不同类型的特征

步骤2）：在数据的第一个或最后一个添加额外的列（最好）：此列应表示数据所需的标签。因此，现在您将拥有：总列数=特征数+1。将数据导入分类学习器应用程序时，建议将数据作为表格导入

步骤3）：现在，设置分类学习者应用程序要使用的数据！！默认情况下，将选择所有列作为预测值。应用程序将提示您选择响应。响应是作为额外列（标签）添加的响应。因此，更改标签列，使其指向响应

步骤4）：在开始会话之前，您需要设置采用的交叉验证策略。[k倍验证将总的MxN数据划分为k部分，首先将测试的第一部分和休息k-1部分用于训练。然后，再次将第二部分用于测试，休息k-1部分用于训练，依此类推。最后，将获得的所有精度的平均值作为最终结果l精度]

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步骤5）：开始会话，选择您想要的分类器，然后点击训练按钮

我应该从名为Faces的训练数据集中选择它吗？！我选择了一行作为回答，它假设有255个类而不是2个。我只有两个类的数据集，我也为它们制作了培训标签，但我如何将此告知分类学习者？您需要选择正确的一个。为什么你的变量没有名字，只有像列_1这样的名字…我的项目基本上是用于性别分类的。我有5000张男性和女性的脸（2500张男性和女性）。我制作了一个.mat文件，并在其中存储了所有5000张，所有命名的脸，然后，当将该数据加载/导入到分类学习器中时，它将变量名称显示为：列\ 1，等等