Matlab 将边的端点与直线合并

我正试图用k-NN分类器制作一个物体识别程序。我有一堆图像用于分类器的训练部分，还有一堆图像要识别。这些图像是灰度的，每个图像都有一个对象（只有其边缘）。我需要计算它们的重心，所以我使用

img=im2bw（img）

然后是

regionprops（img，'centroid'）

问题是其中一些边没有闭合，因此regionprops无法工作。我试着腐蚀图像（边缘是黑色，白色背景），但这些边缘的端点彼此之间距离太远。我试着使用

bwmorph

函数来实现这一点，但仍然无法实现

有什么想法吗

编辑

我正在添加一些图像，以防有人想尝试：

使用形态学运算 使用关闭操作填充结构

1.作为第一步，准备您的图像数据

2.使用简单的块形结构元素 结构要素的定义如下：

strel=ones(3,3);

您可以使用圆盘形元件或任何能给您带来最佳效果的元件

3.多次应用结构化元素 使用侵蚀操作符对原始图像应用strel几次，以关闭您的体形：

for i=1:20
  im1 = imerode(im1,strel);
end

4.放大图像以恢复原始形状 下一步是放大图像以恢复原始外部形状：

for i=1:20
  im1 = imdilate(im1,strel);
end

最终结果 最终结果应适用于获得足够精确的中心或重心

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是否解决了您的问题？不，当我使用

imgc=bwconvhull（img）

或

imgc=bwconvhull（img，'objects'）

或

imgc=bwconvhull（img，'union'）时，边缘消失了。

for i=1:20
  im1 = imdilate(im1,strel);
end