Matlab 提取序列矩阵元素？

我有一个矩阵，如下所示：

A=[2 4;1 3;8 6;5 1;4 9]

现在我需要将矩阵A提取为两部分：

newpoint=[2 4];
rest=[1 3;8 6;5 1;4 9];

然后再次应用循环以提取第二列作为新点：

newpoint=[1 3];
rest=[2 4;8 6;5 1;4 9];

newpoint=[8 6];
rest=[2 4;1 3;5 1;4 9];

再次应用循环以将第三列编号作为新点：

newpoint=[1 3];
rest=[2 4;8 6;5 1;4 9];

newpoint=[8 6];
rest=[2 4;1 3;5 1;4 9];

---

按行顺序取数字，直到最后一行。有人能帮忙吗？谢谢~

你说过要提取列，但给出了行的示例。我继续说下去，假设你是指争吵

你可以用for循环来完成

A = [2 4; 1 3; 8 6; 5 1; 4 9];

for idx = 1:size(A, 1)
    newpoint = A(idx, :);
    rest = A; % Copy A to rest
    rest(idx, :) = []; % Remove newpoint line
    % do stuff
end

---

前两次迭代的结果：

newpoint =

     2     4

rest =

     1     3
     8     6
     5     1
     4     9

newpoint =

     1     3

rest =

     2     4
     8     6
     5     1
     4     9

如果

a

矩阵很大，这不是一个好方法

---

编辑：事实上，不要使用此方法。George Aprilis对其进行计时，发现100000 x2矩阵的时间为123秒。我想我的电脑慢多了。花了216秒。我重复一遍，不要使用此选项。

您说过要提取列，但给出了行示例。我继续说下去，假设你是指争吵

你可以用for循环来完成

A = [2 4; 1 3; 8 6; 5 1; 4 9];

for idx = 1:size(A, 1)
    newpoint = A(idx, :);
    rest = A; % Copy A to rest
    rest(idx, :) = []; % Remove newpoint line
    % do stuff
end

---

前两次迭代的结果：

newpoint =

     2     4

rest =

     1     3
     8     6
     5     1
     4     9

newpoint =

     1     3

rest =

     2     4
     8     6
     5     1
     4     9

如果

a

矩阵很大，这不是一个好方法

---

编辑：事实上，不要使用此方法。George Aprilis对其进行计时，发现100000 x2矩阵的时间为123秒。我想我的电脑慢多了。花了216秒。我重复一遍，不要用这个。

除了HebeleHododo的答案，如果你有大矩阵，也许你可以试试这个：

A=[24；13；86；51；49]；
B=零（大小（A，1）-1，大小（A，2））；
对于idx=1：尺寸（A，1）
newpoint=A（idx，：）；
B（1:idx-1，：）=A（1:idx-1，：）；
B（idx:end，：）=A（idx+1:end，：）；
%做事
结束

它没有摆脱for循环的

，但是临时B矩阵是预先分配的，并且A和B之间的副本是清晰的，这使得它更快

对于
A=rand（100000,2）
HebeleHododo的方法在我的计算机中大约需要123秒
上面的一个需要85秒

编辑：仅供参考，计时是使用
英特尔Core i5-3450 CPU@3.10GHz
和
Matlab R2011b
完成的。除了HebeleHododo的答案之外，如果你有大矩阵，也许你可以尝试以下方法：

A=[24；13；86；51；49]；
B=零（大小（A，1）-1，大小（A，2））；
对于idx=1：尺寸（A，1）
newpoint=A（idx，：）；
B（1:idx-1，：）=A（1:idx-1，：）；
B（idx:end，：）=A（idx+1:end，：）；
%做事
结束

它没有摆脱

for循环的

，但是临时B矩阵是预先分配的，并且A和B之间的副本是清晰的，这使得它更快

对于
A=rand（100000,2）
HebeleHododo的方法在我的计算机中大约需要123秒
上面的一个需要85秒

编辑：仅供参考，使用
英特尔Core i5-3450 CPU@3.10GHz
和
Matlab R2011b