Matlab 在矩阵中插入和移动行

根据MatlabProfiler，以下两个操作在我的代码中占用的时间最多

---

我有一个矩阵a，我总是保持固定大小（

N

行和

2

列）。我必须删除由两个实数组成的第一行，将所有行上移一，并插入

[Inf]

作为最后一行。我不明白为什么下面这行这么慢

A = [ A(2:end,:) ; [ Inf Inf ] ];

---

我遇到的第二个问题是，当我同时需要在同一个矩阵a中插入一行并删除最后一行时。假设我想在行

idx

处插入

row

。接下来的一行会大大降低代码的速度

A = [ A(1:(idx - 1),:) ; row ; A(idx:(end - 1),:) ];

---

---

你知道为什么这两个类似的操作都很慢吗？我确实理解慢速是相对的，但这可能是因为此类操作不好，我可以改进它们。

这两种操作都会导致构建一个大小为nx2的新矩阵，并将旧矩阵的内容复制到新矩阵中。在这两种情况下，都会执行O（n）操作。这并不理想，尤其是在一个紧密的循环中

---

若你们对每一行数据都这样做，那个么这是一个O（nˆ2）操作。即使对于10k或100k这样的小型ns，您也会遇到问题。

热身后，对于您的第一个问题（2016a），这种速度在大多数情况下会快1.5-2倍

---

N的大小是多少？需要多少时间？这是否更快：

A（1:end-1）=A（2:end）；A（结束：）=Inf

？i、 e.就地操作？您也可以尝试覆盖最后一行：

A=circshift（A，-1，1）；A（完：）=Inf从一个非常快速的测试来看，它似乎比当前的&@Dan的方法快了约2倍。对于第二部分，我不理解为什么不能直接覆盖行：
A（idx，：）=row
N
是任意的，但不是很大，比如说10。但我不得不称之为10^6次。从一个非常简单的测试来看，@Dan的方法似乎并没有更快。我将尝试@excaza现在为第一部分提出的方法。对于第二部分，我无法覆盖该行，我需要通过将行
idx
或其上的所有行向上移动一行并丢弃最后一行来腾出空间。@ritz可能会解释为什么需要这样做，也许有办法完全避免这种情况？
N = 10;
M = rot90(blkdiag(rot90(eye(N-1)),inf),-1);
ind = 10000;
t = zeros(ind,1);
indarr = 1:ind;

for i = indarr
    A = rand(N,2);
    B = rand(N,2);

    tic,A = [ A(2:end,:) ; [ Inf Inf ] ];t1=toc;
    tic,B = M*B;t2 = toc;

    t(i) = t1-t2;
end

plot(t)