FFT和IFFT-Matlab和openCV中结果之间的差异 我试图用OpenCV：将这个简单的MATLAB代码转换成C++： localstd=sqrt(abs(ifft2(fft2(output).*gf)));

这意味着对矩阵“output”进行fft，将其逐元素乘以矩阵“gf”，然后取其ifft，然后取其大小

我正在尝试以下简单代码：

Mat complexI;
dft(output, complexI,cv::DFT_SCALE||DFT_COMPLEX_OUTPUT);
Mat copmlexI2=Mat(n,n,CV_32F);
mulSpectrums(complexI,gf,copmlexI2,DFT_COMPLEX_OUTPUT);
dft(copmlexI2,copmlexI2,cv::DFT_INVERSE||DFT_COMPLEX_OUTPUT);

Mat planes[]= {Mat::zeros(output.size(), CV_32F), Mat::zeros(output.size(), CV_32F)};;
split(copmlexI2, planes);                   // planes[0] = Re(DFT(I), planes[1] = Im(DFT(I))
magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);// planes[0] = magnitude

Mat localstd = planes[0];

for (int i=0;i<localstd.rows;i++){
    for (int j=0;j<localstd.cols;j++){
        localstd.at<float>(i,j)= sqrt(localstd.at<float>(i,j));
    }
}

for (int i=0;i<localstd.rows;i++){
        for (int j=0;j<localstd.cols;j++){
            localstd.at<float>(i,j)/= 255;
        }
    }

matcomplexi；
dft（输出，复杂度，cv:：dft_标度| | dft_复数_输出）；
Mat copmlexI2=Mat（n，n，CV_32F）；
多光谱（复数、gf、copmlexI2、DFT_复数_输出）；
dft（copmlexI2，copmlexI2，cv:：dft_逆| | dft_复|输出）；
Mat平面[]={Mat:：zeros（output.size（），cv32f），Mat:：zeros（output.size（），cv32f）}；；
拆分（copmlexI2，平面）；//平面[0]=Re（DFT（I），平面[1]=Im（DFT（I））
幅值（平面[0]，平面[1]，平面[0]）；//平面[0]=幅值
Mat localstd=平面[0]；
对于（int i=0；i这是不正确的

cv::DFT_INVERSE||DFT_COMPLEX_OUTPUT

，如果要组合二进制值，应使用“二进制或”：

or+操作

cv::DFT_INVERSE + DFT_COMPLEX_OUTPUT

A | | B-是逻辑或。A、B和结果只能是真或假

A | B-是按位或

您也可以尝试DFT_比例标志

DFT_SCALE缩放结果：将其除以数组数
元素。通常，它与DFT_逆组合

嗯，乍一看，你在MATLAB中调用2D fft，在OpenCV中调用1D fft：这可能是原因吗？它们有什么不同？你能提供图像吗？@fpe，你确定它是1D fft吗？什么函数在OpenCV中执行2D fft？谢谢！顺便说一句，你取平方根的循环会非常慢（因为
at
会在每个像素处重新计算索引）。请改为：同样，对于缩放，您可以将localstd乘以
（1.0f）/255.0f）
。无需循环-请参阅。这无助于解决我们眼前的问题。
cv::DFT_INVERSE + DFT_COMPLEX_OUTPUT