MATLAB中序列的统计扩展

MATLAB中是否有任何内置函数可以从统计上扩展实数序列，从而将生成的序列扩展到我想要的任何大小。我有一个499个元素的序列，我想把它扩展到4096个元素。提前谢谢。

我不太理解问题中的“统计”一词，但从你的评论来看，你似乎只需要线性（或平滑）插值。

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尝试使用或。

如果要将499个元素的向量插值到4096个元素的更高分辨率，可以按以下方式使用该函数（其中

x

是499个元素向量）：

上述函数用于生成在1和499之间线性间隔的值的4096个元素向量，然后将其用作插值点。默认情况下，INTERP1函数使用线性插值计算旧点之间的新值。可以按以下方式使用其他插值方法：

y = interp1(x,linspace(1,499,4096),'spline');  %# Cubic spline method
y = interp1(x,linspace(1,499,4096),'pchip');   %# Piecewise cubic Hermite method

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如果您知道数据在参数分布族或系统中的分布，则可以使用采样函数和生成更多数据（在生成随机值时非常有用，无需指定哪个参数分布）

例子： 或使用johnsrnd：

%# generate more data using johnsrnd
quantiles = quantile(data, normcdf([-1.5 -0.5 0.5 1.5]));
newData = johnsrnd(quantiles, [4096-499 1]);

另一方面，如果要假设非参数分布，可以使用函数或函数。

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请参阅演示以获取完整的示例（强烈建议！）。

您所说的“统计扩展”是什么意思？扩展保持相同的分布？你所说的“静态扩展序列”是什么意思？你的意思是基于定义模式的一些初始项生成算术序列的更多项吗？确切地说……序列中的数据表示信号，因此添加的数据必须进行统计插值。我需要中间添加的数据（序列中点之间的数据）。。。我不能添加数据和序列的结尾。没有统计插值之类的东西。插值将精确复制数据点，并允许您插入旧值中间的新值。如果希望找到适合数据的平滑曲线，然后使用该曲线进行插值，这就是曲线拟合、建模或平滑。有许多工具可以实现这一点。但是你需要决定你想解决哪个问题。

%# load data, lets say this is vector of 499 elements
data = load('data.dat');

%# generate more data using pearsrnd
moments = {mean(data),std(data),skewness(data),kurtosis(data)};
newData = pearsrnd(moments{:}, [4096-499 1]);

%# concat sequences
extendedData = [data; newData];

%# plot histograms (you may need to adjust the num of bins to see the similarity)
subplot(121), hist(data), xlabel('x'), ylabel('Frequency')
subplot(122), hist(extendedData), xlabel('x'), ylabel('Frequency')

%# generate more data using johnsrnd
quantiles = quantile(data, normcdf([-1.5 -0.5 0.5 1.5]));
newData = johnsrnd(quantiles, [4096-499 1]);