用Matlab生成伯努利随机矩阵

我尝试在matlab中实现压缩感知，也尝试不同类型的感知矩阵（高斯、伯努利、傅立叶），我在实现-+1伯努利随机矩阵作为感知矩阵时遇到问题，我生成它如下：

p=0.5;
A=(rand(M,256)<p);
A=A*2-1;

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N是向量长度，K是非零系数，对吗？

如果i.i.d.Bernoulli变量具有参数

p

和值

+/-1

，则给出Mx256矩阵。如果这是您想要的，那么如果i.i.d.Bernoulli变量具有参数

p

和值

+/-1

，则给出Mx256矩阵是正确的。如果这是你想要的，那就对了

M => C*K*log(N/K)