Matlab遗传算法

我试图用遗传算法解决一个排课问题。 几代之后，遗传算法停止了，我得到了以下信息：

Optimization terminated: average change in the penalty fitness value less than options.TolFun 
and constraint violation is less than options.TolCon.

我做了一些搜索，据我所知，它与功能公差有关：

“如果平均相对变化处于最佳状态，则算法停止 MaxStallGenerations上的适应度函数值较小 大于或等于“公差”

这是一个正标量。 有没有办法为GA禁用此选项？

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我们希望它继续尝试解决方案，直到适应度值为零或达到一定的世代数。

这确实是可能的。我总是在Matlab中运行GAs，停止标准是最大生成数。你能把你打电话的代码发到

ga（）

？我很确定您的输入之一是

options

，这是

gaoptimset（）

的输出，如果是这种情况，您能提供

options

结构吗？下面是选项和对ga（）的调用：options=gaoptimset（'PlotFcn'{@gaplotbestf，@gaplotscores}"托尔芬",0,"人口规模",4000,"世代",100000,"显示","iter";；调用：[x，fval]=ga（ObjectiveFunction，nvars，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，LB，UB，[]，IntCon，options）我认为您可以通过将

TolFun

设置为

-inf

或设置一个新参数

StallGenLimit

（或者

maxstalgenerations

我认为在您的情况下……我正在使用Matlab R2015b）来避免这个问题作为一代人的数量本身。考虑到所有世代的所有适应值，几乎不可能有一个小的变化（低于阈值）。相反，如果您想在适应度函数上设置一个阈值，请添加

FitnessLimit

选项，并将其设置为

0

（我对

FitnessLimit

不太确定，因为我总是让我的GA达到最大生成次数）感谢您的帮助，当我将

TolFun

设置为

-inf

时，我得到了以下错误：

字段“TolFun”必须包含一个非负标量。

，但我尝试将

StallGenLimit

设置为代数，到目前为止它工作正常。是的，我的错误

TolFun

不能为负数。<代码> StallGenLimit <代码>应该做这个技巧，因为它不会考虑默认的50代，但是在评估<代码> TolFun < /代码>时，会考虑所有100000代人。在超过100000代的50代中，适应度可能不会改变，算法停止，但当然，超过100000代时不会发生。