Matlab中是否有blockproc的替代品？

我一直在使用块处理图像。不幸的是，

blockproc

是图像处理工具箱的一部分，我的个人电脑上没有

在base Matlab中是否有一个函数组合可以替代

blockproc

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我最初的猜测是使用

im2col

将每个块转换为列，然后

arrayfun

处理每个列。然后我意识到

im2col

也是图像处理工具箱的一部分，所以这并不能解决我的问题。

不会与

cellfun

和

cell2mat

一起或多或少做

blockproc

做的事情吗

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您可以自己编写一个包装器，使其使用与

blockproc

相同的参数，我认为这并不难做到。

下面是一个使用MAT2CELL的示例。它将图像划分为N×M分片，并处理图像大小不能被分片数均匀划分的情况

%# 2D grayscale image
I = imread('coins.png');

%# desird number of horizontal/vertical tiles to divide the image into
numBlkH = 4;
numBlkW = 4;

%# compute size of each tile in pixels
[imgH,imgW,~] = size(I);
szBlkH = [repmat(fix(imgH/numBlkH),1,numBlkH-1) imgH-fix(imgH/numBlkH)*(numBlkH-1)];
szBlkW = [repmat(fix(imgW/numBlkW),1,numBlkW-1) imgW-fix(imgW/numBlkW)*(numBlkW-1)];

%# divide into tiles, and linearize using a row-major order
C = mat2cell(I, szBlkH, szBlkW)';
C = C(:);

%# display tiles i subplots
figure, imshow(I)
figure
for i=1:numBlkH*numBlkW
    subplot(numBlkH,numBlkW,i), imshow( C{i} )
end

输入图像和生成的分幅：

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