Matlab 我应该如何解释这个神经网络输出？

我的代码：

organelleGroundTruth = selectLabels(gTruth,'organelle');
trainingData = objectDetectorTrainingData(organelleGroundTruth);
acfDetector = trainACFObjectDetector(trainingData,'NegativeSamplesFactor',2);
I = imread('test1.png');   
bboxes = detect(acfDetector,I);
I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,'');
imshow(I)

我使用图像标签机来标记21.png图像；如图所示：

我将它们作为“gTruth”（类是ground truth）导出到Matlab中，唯一的标签名称是“细胞器”（因为所有的白点都是我想要检测的细胞器）

我在此图像上测试了网络：

这是该计划给我的：

我的第一个想法是，我标记的图像不够多，因此神经网络不如标记样本量大时准确。 然而，我希望每个白点都位于一个大矩形内。相反，程序在对象上放置了大量的小矩形。

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这是我的主要问题：为什么矩形这么小，我可以调整它吗？我认为我可以通过标记更多的图像来解决精度问题，但我不知道为什么程序生成的矩形如此小

编辑：我不小心把它叫做神经网络——它是一个物体检测器

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经过更多的阅读/修改，我得出结论，我需要更多的样本。Matlab的内置目标检测器需要数千个样本图像（特别是对于如此小的样本）才能精确

与测试图像相比，培训图像的质量要低得多。尝试将您的测试图像降采样到与训练图像相同的大小，然后再次运行。@Durkee这帮了大忙，谢谢！不幸的是，矩形仍然很小。它们似乎更智能地覆盖了白点，但是有许多矩形覆盖了一个白点，而我希望一个矩形包含一个白点。你知道我可以在哪里更改吗？请格式化你的降价，以包括实际的图像，而不仅仅是链接到它们。谢谢@MaxvonHippel我恐怕不知道怎么做-链接有问题吗？我只是建议进行编辑以修复它，但为了将来的参考，请像这样做

！[无所谓][url]

（与没有

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的链接

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相反）