Matlab 提高实时串行数据打印代码效率的提示

我正在寻找关于如何改进代码的建议，以便使其能够更高效地实时运行。我花了相当多的时间试图弄清楚如何将我的产品矢量化，减少循环，以及如何更好地实时绘制数据（使用Matlab R2019a）

我希望您能就这些问题提出建议

1） 代码矢量化

2） 正在尝试找出如何将hold与子批一起使用。目前，我在进入串行数据例程之前初始化子绘图和绘图。但是，我没有将每个数据点添加到绘图中，而是在每次迭代中使用set命令重复绘制从开始到当前点的所有扩展数据和YData，我认为这是浪费

3） 还有其他提高效率的建议吗

4）

f.stop

是一个创建按钮的函数，可以让我启动和停止例程。如果有更好的方法可以做到这一点，例如在关闭绘图时使用绘图句柄使例程停止，那么我们也会非常感激

代码背景

该代码从arduino控制的定制电路板串行读取和绘制多路电容数据。电路板正在轮询一个3x3电容单元阵列，其中每个单元有4个差分电容信号，总共36个信号。这被绘制成3x3子图，每个图中有4个信号。数据只是一个数字流，我使用29069和29070作为标记，让我知道电路板何时开始和结束轮询所有激励通道。 通过顺序查看所有12个激励通道信号并将其分为4组，进入下一个电容通道，总共重复该过程3次，读取数据流（案例说明）

---

我没有尝试运行您的代码，因为如果没有缺失的函数或arduino硬件，将很难运行。您应该查看文档，以提供一个最小的、可复制的示例：但是，我绝对可以提供一些建议：

首先，您是否尝试过使用Matlab profiler？在编辑器中，您可以使用“运行和时间”按钮。您也可以从命令提示符运行它，如下所示：

profile on; my_func_here; profile viewer

你更新情节的方式对我来说很有意义。这就是我应该做的：更新扩展数据/YData属性。不管你是重写整个向量还是更新一个位置，都不会有什么不同。作为另一种方法，您可以尝试每次调用plot来绘制一个新点；但我怀疑这会更慢。这是一件很容易的事情，你可以尝试不同的方法，分析每一种方法，看看哪一种是最有效的

关于停止阴谋，你的方法似乎很好。如果要在关闭绘图时使其停止，它可能会在没有任何附加代码的情况下停止，因为一旦图形和绘图消失，它将抛出错误。如果您想要一个更整洁的解决方案，您可以首先获得图形的句柄：

f = figure(1);

然后在while循环中，检查该图是否有效：

while isvalid(f)

---

当然，您仍然可能最终导致代码抛出错误，因为您可能会在isvalid检查和调用其中一个plot函数之间关闭图形。因此，为了避免这种情况，您可以在try/catch中包装调用以修改绘图

我没有尝试运行您的代码，因为如果没有缺失的函数或arduino硬件，将很难运行。您应该查看文档，以提供一个最小的、可复制的示例：但是，我绝对可以提供一些建议：

首先，您是否尝试过使用Matlab profiler？在编辑器中，您可以使用“运行和时间”按钮。您也可以从命令提示符运行它，如下所示：

profile on; my_func_here; profile viewer

你更新情节的方式对我来说很有意义。这就是我应该做的：更新扩展数据/YData属性。不管你是重写整个向量还是更新一个位置，都不会有什么不同。作为另一种方法，您可以尝试每次调用plot来绘制一个新点；但我怀疑这会更慢。这是一件很容易的事情，你可以尝试不同的方法，分析每一种方法，看看哪一种是最有效的

关于停止阴谋，你的方法似乎很好。如果要在关闭绘图时使其停止，它可能会在没有任何附加代码的情况下停止，因为一旦图形和绘图消失，它将抛出错误。如果您想要一个更整洁的解决方案，您可以首先获得图形的句柄：

f = figure(1);

然后在while循环中，检查该图是否有效：

while isvalid(f)

---

当然，您仍然可能最终导致代码抛出错误，因为您可能会在isvalid检查和调用其中一个plot函数之间关闭图形。因此，为了避免这种情况，您可以在try/catch中包装调用以修改绘图

您将数据数组预分配到1000个元素，但不能保证不会使用更多元素。因此，您可能需要扩展这些阵列，这需要花费时间

接下来，在这样的陈述中：

profile on; my_func_here; profile viewer

set（plotGraph1，'XData'，c1_计时器（5,1:plot_count_1），{'YData'}，num2单元格（c1（：，1:plot_count_1），2））；

对于每个循环迭代，您通过索引复制数据，然后再次复制以转换为单元格数组。也就是说，

num2单元（c1（：，1:plot\u count\u 1），2）

导致迄今为止记录的所有数据的两个副本。这比附加到数组*要昂贵得多。我只需在

XData

和

YData

属性中添加数据，避免一直重复和复制数据：

c1=（（传入数据1（3,1:4）./16777215）。*8.192）-4.096；
c1_定时器=四舍五入（toc（定时器_值））；
% ...
对于ii=1:4
绘图1（ii）.扩展数据（结束+1）=c1_定时器；
绘图仪1（ii）.YData（end+1）=c1（ii）；
结束

*请注意，在附加时，MATLAB会在必要时将数组的内部存储加倍，以便在一个数组中重复添加n个元素