如何在matlab中画圆并在其中生成随机点

你好，我想问一个问题，如何在matlab中画一个圆，标记它的中心，并在其中生成一定数量的随机点，例如50？我知道这个代码是用来画圆圈的

x = linspace(-sqrt(10),sqrt(10));
y1 = sqrt(10-x.^2);
y2 = -sqrt(10-x.^2);
plot(x,y1,x,y2)
axis equal
hold on

但我不知道如何在里面生成50个随机点 然后我想到了这个伪代码，但我不知道如何在matlab中编写它

01: FOR all nodes j
 02: FOR all nodes i except node j 
03: IF distance(j to center) < distance(j to  i) AND
 04: distance(i to cell center) < distance(j to  i) 
05: THEN there's a red link from node i to node j 
06: ELSEIF distance(j to cell center) < distance(j to  i)
 07: THEN there's a blue link from node i to node j 
08: ELSE there's no D2D link from node i and j;
 09: node i has a green link with the base station 
10: END if 
11: END inner for-loop

01：对于所有节点j
02：对于除节点j以外的所有节点i
03：如果距离（j到中心）<距离（j到i）和
04：距离（i到单元中心）<距离（j到i）
05：然后从节点i到节点j有一个红色链接
06:ELSEIF距离（j到单元中心）<距离（j到i）
07：然后是从节点i到节点j的蓝色链接
08：否则节点i和j没有D2D链接；
09：节点i与基站之间有一条绿色链路
10：如果结束
11：内环的端部

你认为这就是你需要的吗-

%%// Plot the circle
x = linspace(-sqrt(10),sqrt(10));
y1 = sqrt(10-x.^2);
y2 = -sqrt(10-x.^2);
plot(x,y1,x,y2)
axis equal

%%// Choose from 1000 random point pairs
N = 1000; 
%%// Radius of circle
radius = sqrt(10); 

%%// Create a random point matrix Nx2
points_mat = [ radius*2*(rand(N,1)-0.5) radius*2*(rand(N,1)-0.5)];

%%// Select the first 50 pairs that lies inside circle
ind1 = find(sqrt( points_mat(:,1).^2 + points_mat(:,2).^2 )<radius);
points_mat=points_mat(ind1(1:50),:);

%%// Plot the 50 points on the circle
hold on
text(0,0,'x Center') %%// Center
text(points_mat(:,1),points_mat(:,2),'o') %%// 50 points

%%//绘制圆
x=linspace（-sqrt（10），sqrt（10））；
y1=sqrt（10-x.^2）；
y2=-sqrt（10-x.^2）；
绘图（x，y1，x，y2）
轴相等
%%//从1000个随机点对中选择
N=1000；
%%//圆半径
半径=sqrt（10）；
%%//创建一个随机点矩阵Nx2
点_mat=[半径*2*（兰特（N，1）-0.5）半径*2*（兰特（N，1）-0.5）]；
%%//选择位于圆内的前50对
ind1=find（sqrt（points_-mat（：，1）。^2+points_-mat（：，2）。^2）我不懂matlab，所以我无法在这方面帮助您，但如果您希望不被拒绝地完成此操作，您可以在极坐标中生成点。如果
rand（）
返回统一（0,1）随机数，则：

r = radius * sqrt(rand())
theta = 2 * Pi * rand()
x = r * cos(theta)
y = r * sin(theta)

将产生在半径为
的圆内均匀分布的值
半径
。请注意计算
r
时的平方根，该平方根调整距圆心的距离分布，以便给定距离处的点数始终与面积成比例，因此是均匀的。对于spherical均匀性您可以使用立方根来保持与体积的比例，对于k维超球体，通常使用第k个立方根。
这里是另一个选项：

%// Set parameters
R = 0.5;   %// radius
C = [3 4]; %// center [x y]
N = 50;    %// number of points inside circle

%// generate circle boundary
t = linspace(0, 2*pi, 100);
x = R*cos(t) + C(1);
y = R*sin(t) + C(2);

%// generate random points inside it
th = 2*pi*rand(N,1);
r  = R*rand(N,1);

xR = r.*cos(th) + C(1);
yR = r.*sin(th) + C(2);

%// Plot everything
figure(1), clf, hold on
plot(x,y,'b')
plot(C(1),C(2),'r.', 'MarkerSize', 100)
plot(xR,yR,'k.')
axis equal


以下是这可能有用的原因：

%// Set parameters
R = 0.5;     N = 50;
C = [3 4];   M = 100;  %// points on boundary

%// generate all points at once
t  = linspace(0, 2*pi, M)';
th = 2*pi*rand(N,1);
r  = R*rand(N,1);
xR = [R*ones(M,1); r] .* cos([t; th]) + C(1);
yR = [R*ones(M,1); r] .* sin([t; th]) + C(2);

%// Plot everything
figure(1), clf, hold on
plot(xR(1:M),yR(1:M),'b')                %// circle boundary
plot(C(1),C(2),'r.', 'MarkerSize', 100)  %// center
plot(xR(M+1:end),yR(M+1:end),'k.')       %// random points
axis equal

我不明白你的问题。peudo代码在定义的节点集上定义了一个链接集，它不会生成一个随机的节点集。你想让点均匀分布在圆中吗？顺便说一下，你可以在包含圆的正方形中生成随机点，并且只选择落在圆中的那些点…我想这样做e图片在我的帖子中我现在上传了它非常感谢你，所以你知道在这之后我如何测量圆中的每个点和其余点之间的距离，以及每个点和中心之间的距离，如伪代码01：对于所有节点j 02：对于除节点j以外的所有节点i 03：如果距离（j到中心）<距离（j到i）和04：距离（i到小区中心）pdist2
。它正是这样做的。这里的更多信息-这些点在圆中不会均匀分布。它们的径向和角度位置将均匀分布，但由于e area元素是r*（dtheta）（dr）在大半径处有更多的区域，因此您需要在大半径处选择更多点，以在空间中均匀分布。更多信息：我错过了那里的
sqrt
，对此非常抱歉。我的错误。不幸的是，除非编辑帖子，否则我的下一票现在看起来已锁定：（你可能会考虑编辑来增加你的解释，我会高兴地转换为一个投票。”道格利宾斯解释很好，我应该先把它放进去，谢谢你的建议。中心如上图所示，伪代码a 01：对于所有点j 02：对于除点j 03以外的所有点i：如果距离（j到中心）<距离（j到i）和04：距离（i到单元中心）<距离（j到i）05：则从节点i到节点j 06有一个红色链接：ELSEIF距离（j到单元中心）<距离（j到i）07：然后从节点i到节点j有一个蓝色链接08：否则节点i有一个绿色链接，中心是09:END if 10:END in for循环