Matlab 基于主成分分析的数据噪声
我有一个关于数据噪声和主成分分析（PCA）的问题 形势 我有一个包含X，Y，Z关节数据的数据矩阵。我应用了PCA，规定保留98%的方差。然而，即使在减少之后，数据仍然非常嘈杂 问题 我花了几个小时阅读，我不确定最好的方法。我需要执行PCA降维，但是数据集中存在的噪声仍然存在一些问题。在应用PCA之前，我需要一个中间步骤来减少数据集中包含的噪声。有人建议，在应用PCA之前，高斯平滑可能是最好的方法 有人能建议最好的方法吗 编辑 对不起，我的问题不清楚 ：以下是原始数据的示例：保留98%的差异Matlab 基于主成分分析的数据噪声,matlab,gaussian,pca,Matlab,Gaussian,Pca,我有一个关于数据噪声和主成分分析（PCA）的问题 形势 我有一个包含X，Y，Z关节数据的数据矩阵。我应用了PCA，规定保留98%的方差。然而，即使在减少之后，数据仍然非常嘈杂 问题 我花了几个小时阅读，我不确定最好的方法。我需要执行PCA降维，但是数据集中存在的噪声仍然存在一些问题。在应用PCA之前，我需要一个中间步骤来减少数据集中包含的噪声。有人建议，在应用PCA之前，高斯平滑可能是最好的方法 有人能建议最好的方法吗 编辑 对不起，我的问题不清楚 ：以下是原始数据的示例：保留98%的差异 投
投影中仍然有一些噪音。至少有4个点的位置不一致 300×90×X Y Z数据如何处理？你有多少点，在哪个维度？你有什么样的噪音？您计划如何平滑数据？您必须提供更多信息…不确定发布下载文件的链接是否会导致您的问题被重新打开。我试图帮助改进我的问题。你对我如何提供样本数据有什么建议吗？@Dan你的意思是说你有4个点是“异常值”-在剩余点所在的“螺旋”之外？@Shai这是正确的。这个例子没有其他例子那么糟糕-我想去噪数据，以形成一个统一的螺旋。