Matlab 每n行连接一次

我在矩阵中获得了如下数据集（从Excel导入）：

我想把它重塑成3个相同大小的向量（每个类别一个）来做一个堆叠的条形图。在整形操作后，向量应该是这样的（如果向量具有第一列的名称，并且矩阵可以是任意大小，那就更好了）：

---

我真诚地希望这不是重复。在其他重塑问题的帮助下，我无法生成有效的解决方案。

如果您的数据是一个矩阵，您可以在索引时操纵行的顺序，因此您可以执行以下操作：

rows = reshape(1:size(matrix, 1), n, []).';
res = reshape(matrix(rows, :).', [], n).';

结果矩阵

res

由连接的行组成

此解决方案也适用于单元阵列，但需要额外的

cell2mat

将结果转换为矩阵

例子 结果是：

res =
     1     2     3     4     5     6     7     8
     9    10    11    12    13    14    15    16
    17    18    19    20    21    22    23    24

编辑： 请尝试以下操作：

%# dataset stored in a cell array
data = {
    'Cat1'   1  2  3  4
    'Cat2'   9 10 11 12
    'Cat3'  17 18 19 20
    'Cat1'   5  6  7  8
    'Cat2'  13 14 15 16
    'Cat3'  21 22 23 24
};

%# get all possible values of first column,
%# and map them to integer indices
[L,~,IDX] = unique(data(:,1));

%# for each possible "category"
groups = cell(max(IDX),1);
for i=1:max(IDX)
    %# get the rows of numeric data matching current category
    M = data(IDX==i, 2:end)';

    %# flatten matrix into a vector and store in cell (row-major order)
    groups{i} = [M{:}];
end

现在您可以访问第i个“cat”向量：

groups{i}

>> [cat1,cat2,cat3] = deal(groups{:})
cat1 =
     1     2     3     4     5     6     7     8
cat2 =
     9    10    11    12    13    14    15    16
cat3 =
    17    18    19    20    21    22    23    24

---

注意，匹配的“cat”标签存储在

L{i}

（映射键）

是

Cat1；Cat2…

等矩阵的一列，或者类别是否每

n行重复一次？矩阵的类型是什么？单元格数组，数据集对象，…@Dan您的假设是正确的。@Amro I将数据作为单元格数组导入，因为矩阵选项将用NaN替换我的文本值。老实说，我不知道数据集类型是什么。与其使用
data（：，1）
作为
ismember
的第一个参数，我认为如果使用
L{I}
where
L=unique（data（：，1）），它会更一般
length（L）
应等于
numel（groups）
@Sensei
ismember
查找原始数据中哪些行具有相同的“Cat”字符串，然后将它们提取到新的单元格数组
M
，连接在一起并存储在
groups
@Amro中的相应单元格中，您应该考虑在“猫”字符串上应用“唯一”，而不是预先分配“代码>组< /代码>。然而，问题的标题是“每n行”，我认为使用“猫”字串是一种过激的行为。@Sensei是的，你可以。例如，用
groups{1}{3}
@Sensei和其他人从第一行提取第三个值：谢谢，我实现了你的建议。我在每一步都添加了更多的注释。我已经测试了你的代码，它可以正常工作。非常感谢。我现在已经导入了不带标题的数据（cat1，cat2，…）@Sensei很棒。请考虑通过点击复选标记来标记这个问题。✓) 在投票按钮旁边。当然。关于Amro提供的解决方案，我还有几个问题。我是否还应该接受你的答案？@Sensei你应该接受对你最有帮助的答案，以表明其他用户正在寻求类似问题的答案。慢慢来：）
res =
     1     2     3     4     5     6     7     8
     9    10    11    12    13    14    15    16
    17    18    19    20    21    22    23    24

%# dataset stored in a cell array
data = {
    'Cat1'   1  2  3  4
    'Cat2'   9 10 11 12
    'Cat3'  17 18 19 20
    'Cat1'   5  6  7  8
    'Cat2'  13 14 15 16
    'Cat3'  21 22 23 24
};

%# get all possible values of first column,
%# and map them to integer indices
[L,~,IDX] = unique(data(:,1));

%# for each possible "category"
groups = cell(max(IDX),1);
for i=1:max(IDX)
    %# get the rows of numeric data matching current category
    M = data(IDX==i, 2:end)';

    %# flatten matrix into a vector and store in cell (row-major order)
    groups{i} = [M{:}];
end

>> [cat1,cat2,cat3] = deal(groups{:})
cat1 =
     1     2     3     4     5     6     7     8
cat2 =
     9    10    11    12    13    14    15    16
cat3 =
    17    18    19    20    21    22    23    24