在matlab中通过寻找缝合线实现非接触指纹图像的拼接？

我试图通过缝合两个不同相机拍摄的指纹图像（左和中）来增加有效指纹区域。图片已附在下面。我尝试了图像拼接的标准过程，但结果是错误的。我觉得原因是，这两幅图像包含整个指纹，而不是指纹的一部分

中心图像：

左图：

马赛克图像：

下面解释了该问题的解决方案

在这方面，他们试图得到缝合线和马赛克图像的基础上

如果有人能向我解释在matlab中获得缝合线的过程，我将不胜感激

编辑

代码是

[x1,x2,x3,x4]=findroi(matches_geo,frames1,frames2);


   function [x1,x2,x3,x4] = findroi(matches,f1,f2)
   for i = 1:size(matches,2)
      xpos1(i) = f1(1,matches(1,i));
      xpos2(i) = f2(1,matches(2,i));
      x1 = max(xpos1);
      x2 = min(xpos1);
      x3 = max(xpos2);
      x4 = min(xpos2);
    end

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基于sift特征进行匹配。我通过求x坐标的最大值和最小值得到矩形。下一步是找到拼接线来组合两幅图像。

那么你基本上是在要求实现该文件？@naveh-不，我不是在要求实现该文件。我使用3台相机拍摄图像，而纸张仅使用1台相机和镜像反射拍摄图像。但我被困在缝合的地方。报纸提到他们采用了缝合线，但我不知道我们应该以什么为基础进行缝合。任何与此相关的信息都会非常有用。谢谢你，明白了，所以这是你试图模仿的论文的一个特定部分。到目前为止你做了什么？你能发布你的代码吗？