利用Matlab中的imfuse实现灰度图像的alpha混合

我试图用imfuse函数在Matlab中叠加2幅灰度图像。在“重叠”区域中，我想取图像A的50%和图像B的50%。取而代之的是重叠区域中A和B的总和。此代码演示：

A = 50*ones(100,100);
A = padarray(A,[50 50],'both');
RA = imref2d(size(A));

B = 50*ones(100,100);
B = padarray(B,[100 100],'pre');
RB = imref2d(size(B));

[C,RC] = imfuse(A,RA,B,RB,'blend');

imshow(C,RC,[]);

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有没有一种方法可以控制混合参数，这样我就可以得到50/50的混合？？？

一种简单的方法就是将重叠区域除以2：

C(A~=0 & B~=0) = C(A~=0 & B~=0)./2;

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这仅在零独占标记填充区域时有效。如果任何图像中存在零值，这些像素将不会得到平均值。

一种简单的方法是将重叠区域除以2：

C(A~=0 & B~=0) = C(A~=0 & B~=0)./2;

这仅在零独占标记填充区域时有效。如果任何图像中存在零值，这些像素将不会得到平均值