在MATLAB中用逻辑索引求局部极大值

我以前在MATLAB向量中使用过逻辑索引，例如

X = X(X < 6);

我知道这在向量的第一个和最后一个元素中不起作用，并且有更好的方法找到局部极值

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这个问题与前一个问题（）不同，因为我对寻找最大值不是特别感兴趣，而是能够使用逻辑索引和“局部”条件来引用向量中的相邻元素

您不能像您描述的那样直接执行此操作。您必须创建额外的数据，这些数据本身可以进行逻辑测试，其输出可以用于索引到向量中。在您的例子中，最好的方法是计算一个近似导数，并找到该导数的向下零交点

x = rand(1,50);
xDiff = diff(x);
xZeroCross = diff(sign(xDiff));
indexUp = find(xZeroCross>0)+1;
indexDown = find(xZeroCross<0)+1;
figure();
plot(1:50,x,'r',indexDown,x(indexDown),'b*',indexUp,x(indexUp),'go');

x=rand（1,50）；
xDiff=diff（x）；
xZeroCross=diff（符号（xDiff））；
indexUp=find（xZeroCross>0）+1；
indexDown=find（xZeroCross您不能像您描述的那样直接执行此操作。您必须创建额外的数据，这些数据本身可以进行逻辑测试，其输出可以用于索引到向量中。在您的情况下，最好的方法是计算近似导数，并找到该导数的向下零交叉

x = rand(1,50);
xDiff = diff(x);
xZeroCross = diff(sign(xDiff));
indexUp = find(xZeroCross>0)+1;
indexDown = find(xZeroCross<0)+1;
figure();
plot(1:50,x,'r',indexDown,x(indexDown),'b*',indexUp,x(indexUp),'go');

x=rand（1,50）；
xDiff=diff（x）；
xZeroCross=diff（符号（xDiff））；
indexUp=find（xZeroCross>0）+1；
indexDown=find（XZeroCross向我们显示最小样本输入数据和预期输出？我认为，如果没有某种循环，仅使用逻辑索引是不可能的。对于相对简单的约束或条件，可以使用
ordfilt2
或
findpeaks
。请参阅。向我们显示最小样本输入数据和预期输出？我不认为这是我的想法仅使用逻辑索引而不使用某种循环是可能的。有关相对简单的约束或条件，可以使用
ordfilt2
或
findpeaks
。请参阅。