Matlab 修改图像wrt的亮度值。门槛

我想修改彩色图像像素的亮度值。修改规则如下：

假设：亮度值在[0,1]中标准化，1=白色

如果所选像素的亮度值高于阈值（例如thresh=0.5，像素亮度值=0.8），则会将其更改为较低的值（例如0.3），以便在对图像进行二值化时，该像素显示为黑色像素

类似地，如果选定像素的亮度值低于阈值，则亮度会增加，使其变为白色

我尝试了MATLAB的

rgb2hsv（）

和

hsv2rgb（）

函数，将RGB图像转换为HSV，提取亮度通道，修改它，然后将图像更改回RGB。但结果不是我所需要的

我需要的是：

如果一个亮红色像素的亮度降低，它应该变成暗红色，因此它会上升为黑色

如果白色像素的亮度降低，则应变为黑色

如果黑色像素的亮度增加，则应变为白色

我有以下问题：

当我降低白色像素的亮度时，它会变成红色而不是黑色

是否有可能在不修改HSV图像的任何其他通道（如色调/色度）的情况下实现上述目标

RGB和HSV之间的转换损耗是否较小

实现这一目标的理想方式是什么

那么

您的第一个语句是相反的，因此如果同时应用，它们将反转图像。我猜你只是指出了你想采取的两种不同的行动

关于你的问题：

当我降低白色像素的亮度时，它会变为红色 黑色的

这不可能发生。你在这里犯了一些错误。如果只修改亮度，则颜色不会改变（从白色变为红色）

是否有可能在不进行修改的情况下实现上述目标 HSV图像的任何其他通道，如色调/色度

这是唯一正确的方法。不要修改其他通道

RGB和HSV之间的转换损耗是否较小

这已经足够了。如果应用以下命令，结果将接近数值稳定性：

im2 = hsv2rgb(rgb2hsv(im));
im=im2double(im);
sum(im2(:)-im(:))

ans =

   6.9403e-14

实现这一目标的理想方式是什么

如果您没有任何具体的理由相信其他方法，那么这种方法已经足够好了

你只是使用了错误的颜色空间。检查有关HSV和HSL的信息，尤其是右侧的对比图。当V=1时，可以得到任何“纯”颜色。当你谈论亮度时，你可能应该选择HSL的亮度通道。在matlab文件交换中可用

参见1，使用HSL，然后必须更改L通道

当您要更改为黑白时，可以在HSL图像中检测要修改的像素，并在RGB图像中设置像素。RGB、HSV和HSL的颜色空间匹配您只有精度错误。使用规格化颜色（0,1）和双值时，这些错误很小

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它不应该是

sum（im2（：）-im（：）

而不是

im4

？我使用这个函数来完成任务，但是它非常有损（

sum（im2（：）-im（：）=0.1598

）。我的形象被扭曲了。有什么资源可以用来编写更高效的颜色空间转换方法吗？我无法重现上面的错误

1e-4

。您能提供一个示例图像吗？出于某种原因，两个函数

hsl2rgb

和

rgb2hsl

都对最后一行中的值进行四舍五入。删除这两行，则在

1e-15

Yes下面得到一个绝对误差，删除舍入语句将我的误差减少到

1e-12

。应该足够好了。如果不转换为HSL，是否只能在RGB颜色空间中执行此操作

Y=0.3R+0.5G+0.12B

提供亮度，但如何修改单个RGB组件以改变亮度？与前面提到的数字

>1

和

<1

相乘并不能完全满足我的要求，因为我的理论模型处理范围

[0,1]

内的亮度。我应该如何计算多重因素？