matlab中的多矩阵求和

我有一个包含60个矩阵的文件。我想得到这60个矩阵中每个值的平均值

所以矩阵上[1,2]的[1,1]平均值的平均值

我无法使用mean命令，也不确定什么是最好的方法

以下是文件：

https://dl.dropbox.com/u/22681355/file.mat

您可以尝试以下方法：

 % concatenate the contents of your cell array to a 100x100x60 matrix
 c = cat(3, results_foptions{:});

 % take the mean
 thisMean = mean(c, 3);

要舍入到最接近的整数，可以使用

 roundedMean = round(thisMean);

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矩阵的平均值可以用几种不同的方法计算

首先，您可以计算每列的平均值，然后计算这些平均值的平均值：

colMeans = mean( A );
matMean = mean(colMean);

也可以将矩阵转换为列向量，直接计算平均值

matMean = mean( A(:) );

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您应该将所有矩阵放在一个三维（矩阵？）矩阵中，如下所示：

然后简单地说：

mean(mat, 3);

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如果参数“3”规定您需要第三维的平均值。

您不能使用

mean

命令是什么意思？文件包含60个单独的矩阵如果我键入mean（results\u foptions），则我得到错误：？？？类型为“cell”的输入参数的未定义函数或方法“sum”。误差==>28y时的平均值=总和（x）/大小（x，dim）；实际上，您链接到的文件不包括60个单独的矩阵，但是一个单元格数组，包括这60个矩阵。但是我想做的是，在相同位置的单元格数组中取平均值，所以基本上取每个单元格中第一个条目的平均值，然后取第二个数组的平均值，最后得到一个矩阵，每个条目的平均值。太好了，谢谢。最后有没有办法四舍五入到最接近的整数呢？但我实际上想得到的是一个矩阵，它包含了单元格中每个条目的平均值arrays@user1723765好吧，你在最初的问题中没有说清楚

mean(mat, 3);