Matlab中的形态学重构闭合

您能告诉我如何在Matlab中通过重构实现形态学闭合吗？

据我所知，imrecostructure命令可用于实现逐重建打开（以下是我的逐重建打开代码）

下面是我为结束重建而编写的代码：

%Closing by reconstruction
img = rgb2gray(imread("input.jpg"));
img = imcomplement(img);
se=strel("square", 40);
marker= imdilate(img,se);
tmp=0;

while 1
  marker_loop = marker;
  geodesic=max(marker_loop,img);
  recon=imerode(geodesic,se); 
  if isequal(recon,tmp)==1
    break
  end
  tmp = recon;
  marker = imdilate(marker_loop,se);

end

---

但代码不能正常工作。你能告诉我我出了什么错，这样我就可以改正了吗

imrecostruct

应用inf重建，可以将其解释为第二个图像（

掩模

）条件下的重复扩张。因为它是一种扩张，所以可以在结构侵蚀后应用，形成一个开口（通过重建开口）

为了通过重建形成闭合，我们需要先进行扩张，然后进行sup重建。sup重建是inf重建的双重，因此可以解释为第二幅图像所调节的重复侵蚀。作为对偶，我们可以通过反转图像，应用运算，然后反转结果，在ind重建方面实现sup重建：

out=imcomplete（imrecostructure（imcomplete（marker），imcomplete（mask））；

因此，通过重建实现的关闭是：

img=imread（'cameran.tif'）；
se=strel（'square'，40）；
标记物=img扩张（img，se）；
掩码=img；
cls_recon=imcomplete（imreconstruct）（imcomplete（marker），imcomplete（mask））；

imrecostruct

应用inf重建，可以将其解释为第二个图像（

掩模

）条件下的重复扩张。因为它是一种扩张，所以可以在结构侵蚀后应用，形成一个开口（通过重建开口）

为了通过重建形成闭合，我们需要先进行扩张，然后进行sup重建。sup重建是inf重建的双重，因此可以解释为第二幅图像所调节的重复侵蚀。作为对偶，我们可以通过反转图像，应用运算，然后反转结果，在ind重建方面实现sup重建：

out=imcomplete（imrecostructure（imcomplete（marker），imcomplete（mask））；

因此，通过重建实现的关闭是：

img=imread（'cameran.tif'）；
se=strel（'square'，40）；
标记物=img扩张（img，se）；
掩码=img；
cls_recon=imcomplete（imreconstruct）（imcomplete（marker），imcomplete（mask））；

例如，请参见类似问题：（但我下面的答案没有回答该问题，因此它们不是重复的）。例如，请参见类似问题：（但我下面的答案没有回答该问题，因此它们不是重复的）。

%Closing by reconstruction
img = rgb2gray(imread("input.jpg"));
img = imcomplement(img);
se=strel("square", 40);
marker= imdilate(img,se);
tmp=0;

while 1
  marker_loop = marker;
  geodesic=max(marker_loop,img);
  recon=imerode(geodesic,se); 
  if isequal(recon,tmp)==1
    break
  end
  tmp = recon;
  marker = imdilate(marker_loop,se);

end