交叉验证matlab-crossval函数

我不明白matlab中的函数“crossval”作为第一个参数是什么，我知道这是一个用于执行回归的函数，但我没有得到“某些标准testval”的意图。我需要在K-nn回归器上使用它，但是示例并没有让我明白所有的事情

vals = crossval(fun,X)

每次调用时，fun都应该使用XTRAIN来拟合模型，然后 返回在XTEST上使用拟合的 模型

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这里是我阅读的地方：

它应该类似于优化函数，其中拟合函数

fun的返回值应该指示它与数据的拟合程度。如前所述，
fun
接受两个参数，一个是训练数据集
XTRAIN
，一个是测试数据集
XTEST

如果您的数据，
X
，包含一列已知结果
X（：，1）
和其他特性列
X（：，2:end）
，并使用
XTRAIN
对数据进行训练，那么您的返回值可能与拟合模型的平方和误差一样简单：

testval = sum( (model(XTEST(:, 2:end)) - XTEST(:, 1)).^2 );

其中
model（XTEST（：，2:end））
是您在测试数据集的功能上安装的模型的结果，而
XTEST（：，1）
是这些功能集的已知结果。
谢谢，这对我帮助很大！