在MATLAB中查找两个图像集之间最接近的值

我有2个图像集（每个包含100个图像）：

因此，这两个图像集之间存在偏移。我试图通过在第二组（第一秒钟）中生成重复项来匹配这两组：

但随着图像数量的增加，两组图像之间的偏移量进一步增加。

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有人知道我如何找到任意给定数量图像的两个图像集之间最接近的值吗？多谢各位

解决这个问题的一种方法是从两个时间序列（A和B）开始。接下来，在B中找到最接近您所选帧的A元素（使用

min

和

abs

）。同样的推理也适用于从A中的元素中搜索B

rate1 = 15 %images per second
rate2 = 6  %images per second

%create timestamps for the two series
A = cumsum(ones(1,100) * (1/rate1));
B = cumsum(ones(1,100) * (1/rate2));

%find which of the given element in B is the closest in A 
indB = 24   % an arbitrary element of B
[M,I] = min(abs(A - B(indB)));  % I is the index of the closest A element

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你为什么要复制这些帧？你怎么知道要复制多少次呢？请把你的问题说得更清楚一点这是一个粗略的复制帧的近似值，我这样做是因为我想要两个集合中尽可能接近的帧数。但这并不准确，上采样似乎不是一个好主意。这很有趣。。谢谢分享。如果两个图像集中的频率（每秒帧数）不是恒定的呢？在这个问题中，这无关紧要。A和B可以有任何时间戳，但需要具有相同的长度。一般来说，这不是一个完全证明的解决方案，只是一个如何看待问题的提示。

-> a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a10, a11, a12, a13, a14, a15
-> b1, b1, b2, b2, b3, b3, b4, b4, b5, b5, b6, b6

rate1 = 15 %images per second
rate2 = 6  %images per second

%create timestamps for the two series
A = cumsum(ones(1,100) * (1/rate1));
B = cumsum(ones(1,100) * (1/rate2));

%find which of the given element in B is the closest in A 
indB = 24   % an arbitrary element of B
[M,I] = min(abs(A - B(indB)));  % I is the index of the closest A element