基于Matlab的遗传算法图像重建算法优化

我正试图用遗传算法优化一个图像重建算法。我把初始种群规模取为10。我有一个输入图像和一个10重建图像。适应度函数是这两个之间的差异。也就是说

fitness_1 = inputimage - reconstructedimage_1;
fitness_2 = inputimage - reconstructedimage_2;
              :
              :
fitness_10 = inputimage - reconstructedimage_10;

我想从中选择最佳的适应度群体。但我的适应度结果是一个图像（带有强度值的矩阵）。因此，我如何为每个群体获得一个适应度值，以便在下一阶段进行交叉。

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请提供帮助。请提前感谢

您需要定义一个函数，将匹配质量作为单个标量值进行度量。实际上，你在这里有一个选择——任何能够以或多或少连续的方式测量亲密度的东西都会起作用。然而，最简单的可能是图像中每个像素值的均方误差

以下是我如何为您的第一次重建做到这一点：

   fitness_1 = abs(inputimage - reconstructedimage_1).^2;
   fitness_1 = sum( fitness_1(:) ) / numel( fitness_1 );