Matlab 用repmat初始化结构

我想初始化结构，但它似乎太慢了我如何使用repmat进行计算，这在Matlab中应该是一个更快的解决方案？ 原来：

for i=1:30
    myloc.one.matrixBig(i,1).matrixBig= zeros(6,6);
    for j=1:5
      myloc.one.id(i,j) = 0;
      for k=1:10
          myloc.one.final(j,k).final(i,1) = 0;
      end
    end
end

编辑：

   for j=1:30
       for i=1:10 
          myObject{i,j}.s = zeros(6,1);
          myObject{i,j}.f = zeros(6,1);
       end
   end

此外，我是否能够通过在之前添加一些[]初始化来加快速度，或者这是我优化可能性的极限？

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非常感谢你的帮助

以下是第一个代码段的等效矢量化代码：

myloc.one = struct('id', zeros(30, 5), ...
  'matrixBig', struct('matrixBig', repmat({zeros(6)}, 30, 1)), ...
  'final', struct('final', repmat({zeros(30, 1)}, 5, 10)));

或者：

myloc.one = struct('id', zeros(30, 5), ...
   'matrixBig', repmat(struct('matrixBig', zeros(6)), 30, 1), ...
   'final', repmat(struct('final', zeros(30, 1)), 5, 10));

选择一个你最喜欢的

对于第二个（已编辑的）零件，它可以替换为：

myObject = repmat({struct('s', zeros(6, 1), 'f', zeros(6, 1))}, 30, 10);

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请注意，不需要预先分配任何内容，因为这里没有任何显式循环。

在这种情况下，第一个问题是为什么要使用结构的单元数组。matlab的一个基本原理是一切都可以矢量化。因此，相反，建立一个结构矩阵

% Define the empty struct, struct itself is vectorised   
myloc=struct('s',cell(10,30),'f',cell(10,30));
%Assign values
[myloc(:).s]=deal(0),[myloc(:).f]=deal(0);

结构矩阵是一种更强大的数据类型。例如，如果要将字段的一行提取到向量中，只需使用以下语法

sRow8=[myloc(8,:).s]

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谢谢，你能用手机回答我在帖子中更新的案例的解决方案吗？我很抱歉问了这么多琐碎的问题，但在这种情况下，matlab的帮助在解释方面对我来说并不好……是的，我当然很乐意这样做！如果我的单元格中有.s和.f数组，请您再更新一次，并说明在哪里进行更改？谢谢在哪里学习如何使用repmat？@beginh了解语法的最佳方法是阅读（以下是到和的链接）。非常感谢！我迫切需要它，但现在我要自己学习，这样我就不会问所有的事情了。@beginh没问题：）但你应该知道，在结构单元中真的没有意义。一个结构数组可以实现相同的效果和更多的效果，并且占用的内存更少（比一个结构单元数组）。如果你去掉我问题第二部分中的大括号（

{}

），你将得到你的结构数组。