lsqnonlin matlab停止执行

我使用Matlab函数lsqnonlin来估计5个值的向量。 在调用

lsqnonlin

之前，我正在对这3个参数进行粗略估计，然后使用这三个参数初始化

lsqnonlin

（其他两个参数为常量）

在某些情况下，以下错误会停止执行：

使用eig时出错 EIG的输入不得包含NaN或Inf

信任错误（第30行） [V，D]=eig（H）

trdog中的错误（第110行） [st、qpval、po、fcnt、lambda]=信托（rhs、MM、delta）

snls中的错误（第320行）
[sx，snod，qp，posdef，pcgit，Z]=trdog（x，g，A，D，delta，dv

lsqncommon（第150行）[xC，FVAL，LAMBDA，JACOB，EXITFLAG，OUTPUT，msgData]中的错误=

lsqnonlin（第237行）中的错误[xCurrent、Resnorm、FVAL、EXITFLAG、OUTPUT、LAMBDA、JACOB]=

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你有什么建议吗？

这个错误是关于这个问题的。你能发布你正在解决的系统吗，因为这可能会解释为什么信赖域算法会生成NAN/INF？我知道两个长度为n的向量（A，B），我正在尝试找到第三个（长度为n的X），它是5个参数的函数（待估计）。这三个向量与卷积A=conv[B，X（估计向量）]相关，因此您的函数是

@（params）A-conv（B，X（params））

？那么这可能是参数值的下限/上限问题。您是否尝试过使用的

lb

和

ub

选项限制其范围？是的，这两种方式都有限制。我正在为图像的每个像素解决此问题（每次都不相关）我假设在某些像素中，数据非常嘈杂。如果我找到一种绕过这些“有问题”像素的方法（终止该像素中的优化问题，并继续下一个-而不在该像素中获得估计结果）这也会很有帮助。那么，我能看到抛出错误的唯一方法是，如果出于某种原因，这些问题像素是

NaN

或

Inf

或其他一些无意义的值。我认为将这些像素设置为

0

或某种良性值是解决问题的最佳方法。