IM2在matlab R2014a中应用256*256矩阵时给出1*1矩阵的双精度

我想将256*256矩阵类型uint8转换为256*256矩阵类型double，但当我使用im2double（）时，它会给我一个1*1矩阵类型double

我想对我的图像做一个gamma变换，因为我需要使用幂函数，这反过来要求我使用double类型的矩阵，因为用户将输入double类型的gamma值，幂函数表示，当矩阵和标量都是同一类型，即double时，它可以操作

代码如下：

b=imread（'cameran.tif'）；
[m，n]=尺寸（b）；
c=输入（“输入c的值”）；
gamma=输入（“输入gamma值”）；
I2=im2倍（b）；
对于i=1:m
对于j=1:n
I2=c*功率（I2（i，j），γ）；
结束
结束
imshow（I2，[]）

不要使用

im2double

，你的矩阵

b

就是一个

[256 x 256]

矩阵。只需使用

double（b）

，或者作为一行：

b=double（imread（'cameran.tif'）

您很可能也可以改进
for
循环（通过完全删除它以支持对等式进行矢量化），使用
bsxfun
：

I2 = c*bsxfun(@power, b, gamma);

正如事后所想：

I2 = c*b.^gamma;

可能有用，但我还没有测试过。
im2double仍然给我1*1矩阵，当我使用bsxfun函数时，它给出了一个错误“整数只能提升为正整数幂”。在我按照第一行中的u建议使用double进行转换后。但您的第二个解决方案很好。我不能使用im2double函数，但在文档和互联网上的其他示例中，它运行良好。有什么线索吗。感谢ans，尽管代码已经开始工作了。