Matlab 学习大型矩阵模式的神经网络
假设我们有一些需要分类的大型矩阵 如果矩阵是MN，那么有一个包含MN个神经元的神经网络，也就是说，每个元素都有一个神经元，可以吗？还有更好的办法吗？实际上，在我的例子中，我有50个矩阵，200行200列[200*200]。 {输入矩阵的元素是0和1}Matlab 学习大型矩阵模式的神经网络,matlab,machine-learning,neural-network,Matlab,Machine Learning,Neural Network,假设我们有一些需要分类的大型矩阵 如果矩阵是MN，那么有一个包含MN个神经元的神经网络，也就是说，每个元素都有一个神经元，可以吗？还有更好的办法吗？实际上，在我的例子中，我有50个矩阵，200行200列[200*200]。 {输入矩阵的元素是0和1} 提前感谢。通过反复试验，为隐藏节点数H找到合适的值。 创建numH*Ntrials加上一个外循环H=Hmin:dH:Hmax，覆盖隐藏节点数和一个内循环i=1: 每个H值的随机trn/val/tst数据分割数和随机权重初始化试验的NTRIAL。；
提前感谢。通过反复试验，为隐藏节点数H找到合适的值。 创建numH*Ntrials加上一个外循环H=Hmin:dH:Hmax，覆盖隐藏节点数和一个内循环i=1: 每个H值的随机trn/val/tst数据分割数和随机权重初始化试验的NTRIAL。；-）你是对的。有什么想法吗？