Matlab 调用函数并获取-输入参数不足，即使语法正确

我在自学分类，我阅读并理解了MatLab在线帮助下使用fisher虹膜数据集的简单LDA分类器

我现在搬到了SVM。但是，即使我使用帮助页面中的确切语法，我还是会得到一个错误，即输入参数不够或太多

我已通过以下命令使用

svmtrain

对我的SVMC分类器进行了培训：

SVMStruct = svmtrain(training,labels);

其中，

培训

是207 x 900的培训矩阵。共有207个样本和900个HoG描述符或特征。类似地，

标签

是一个207×1的列向量，由各自样本的

+1

或

-1

组成

然后我想通过调用以下命令来测试它，看看它是否有效：

Group = svmclassify(SVMStruct,sample,'Showplot',true)

其中，

sample

是包含2个测试样本的2 x 900矩阵。我希望得到

+1

和

-1

，因为这些是测试样本应该标记的。但我得到了一个错误：

输入参数太多

当我使用命令时

Group = svmclassify(SVMStruct,sample)

我得到了错误

输入参数不足

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您可能重载了

svmclassify

函数。
试一试

以验证您实际调用的函数是否正确

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如果您重载了该函数（即，创建了一个同名的不同函数

svmclassify

），并且该函数位于

路径的更高位置

，则需要重命名重载函数并再次运行

svmclassify

。

您可能重载了该函数。尝试

哪个svmclassify

指向正确的函数？还可以尝试

doc svmclassify

，看看您的版本需要什么。@Shai谢谢。这就解决了问题

哪个svmclassify

指向我之前编译的某个mex svm，但我忘记了。如果你加上这个作为回答，我会接受的。

>> which svmclassify