Matlab 如何计算表征相似性矩阵值是否重要

Matlab 如何计算表征相似性矩阵值是否重要,matlab,static-analysis,matlab-spm,Matlab,Static Analysis,Matlab Spm,我对功能磁共振成像图像中的RSA分析一无所知。我使用SPM 12对我的功能磁共振成像图像进行预处理和一级分析,并使用RSA工具箱计算我在大脑特定区域的情况下的RDMs(代表性差异矩阵)。现在我有了每个科目的RDM mateix,也有了所有科目的总体RDM。但是,RSA toolbox不会报告RDM中的值的任何p值或显著性测试。如何计算或确定RDM矩阵中哪些值是重要的,哪些值不是重要的?我使用pearson的r方法来计算RDMs。在本文中,我想解释一下可以用来测试这些值的重要性的数学。这听起来更像

我对功能磁共振成像图像中的RSA分析一无所知。我使用SPM 12对我的功能磁共振成像图像进行预处理和一级分析,并使用RSA工具箱计算我在大脑特定区域的情况下的RDMs(代表性差异矩阵)。现在我有了每个科目的RDM mateix,也有了所有科目的总体RDM。但是,RSA toolbox不会报告RDM中的值的任何p值或显著性测试。如何计算或确定RDM矩阵中哪些值是重要的,哪些值不是重要的?我使用pearson的r方法来计算RDMs。在本文中,我想解释一下可以用来测试这些值的重要性的数学。

这听起来更像是一个理解工具箱及其背后思想的问题,而不是一个编程问题。您是否考虑过编写RSA工具箱的开发人员?实际上,这是一个关于统计的问题。我想知道统计计算背后的数学原理,不管工具箱是什么。我想知道这个统计测试的概念,以及我们如何计算这个测试的p值。