在for-loop matlab中实现findpeak

我已经编写了下面的代码来计算局部最大值及其在for循环中的位置，但是我得到了一个错误，即维度不匹配。我错过了什么

这是我的密码：

   for col = 1:3000;
         c1(:,col)=xc(2:end,col);
% matrix xc is my matrix, it could be any random 2d matrix, and for each column i want to implement the findpeaks function

         [cmax(:,col),locs(:,col)]=findpeaks(c1(:,col));

    end

FindPeak很可能为每个函数调用提供不同数量的检测峰值和位置。因为你试图分割成一个不参差不齐的矩阵，MATLAB不支持参差不齐的矩阵，你会得到一个维度不匹配

解决方案可能是使用单元阵列：

%// Declare cell arrays here
cmax = cell(3000,1);
locs = cell(3000,1);
for col = 1:3000;
     c1(:,col)=xc(2:end,col);
     %// Change
     [cmax{col},locs{col}]=findpeaks(c1(:,col));
end

但是，如果您不喜欢使用单元格数组，您可以创建一个NaN值矩阵，并且只填充每个结果检测到的最多峰值，并将其余条目保留为NaN。。。。比如说：

%// Declare cmax and locs to be an array of nans
cmax = nan(size(xc));
locs = nan(size(xc));
for col = 1:3000;
     c1(:,col)=xc(2:end,col);
     %// Change
     [c,l]=findpeaks(c1(:,col));
     %// Determine total number of peaks and locations
     N = numel(c);

     %// Populate each column up to this point
     cmax(1:N,:) = c;
     locs(1:N,:) = l;
end

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给出完整的错误消息。它标识导致错误的命令。错误消息是：下标赋值维度不匹配。我理解为什么会出现错误，因为每列中的峰值数正在更改，所以我认为唯一的解决方案是使用cells@user_dsp-正确。考虑添加一个解释这个答案，或者删除你的问题，因为你已经解决了你的问题…或者，我可以补充一个答案：