使用patch命令的两种不同颜色贴图-Matlab

如何为以下

补丁

N=120;   
ids = (1:N/2)';
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = exp(-6*cos(theta))';
c2 = exp(-6*cos(pi/2-theta))'; 
theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
figure
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

这个想法是每个补丁都有一个不同的颜色映射（也有颜色条）

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通过将多个颜色贴图堆叠在一起，可以在一个轴上使用它们：

cmapsize = 64;
colormap( [parula(cmapsize); jet(cmapsize)] );

然后，您可以为每个绘图设置

CDATA

属性：

c1 = 1:cmapsize; %this uses the first colormap.
c2 = cmapsize+1 : cmapsize*2; % this uses the second colormap.

在您的情况下，您只需缩放您的

CDATA

，以便第一个绘图的

CDATA

在

[1，cmapsize]

范围内，而另一个

[cmapsize+1，cmapsize*2]

范围内：

c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

完整代码：

N=120;   
cmapsize = 64;

ids = (1:N/2)';

theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

figure('colormap', [parula(cmapsize);jet(cmapsize)]);
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

---

测控条 据我所知，每个轴只能有一个色条。但是，您可以在颜色栏中间插入一个分隔符（白色区域），以分隔两种颜色：

spacer = 10;
figure('colormap', [parula(cmapsize); ones(spacer,3); jet(cmapsize)]);

并调整刻度和标签：

f = colorbar;
ticks = linspace(0,cmapsize,5);
f.Ticks = [ticks, ticks + cmapsize + spacer + 1];
f.TickLabels = compose('%d',ticks); % or whatever your tick labels are.

您还需要更改第二个绘图的

CDATA

，以避免使用间隔区：

c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1 + spacer;

这是使用此方法可以获得的结果：

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如果这对你来说不够好，你可以考虑在Hoki的注释（）/< P>中建议在另一个轴上加上一个轴。这已经在Matlab的中心得到了解答，有很多的说教例子：另一个示例使用经典的“2个叠加的

轴

”来实现相同的结果：谢谢，如何在同一个绘图中显示相邻的两个色条？