如何在matlab中从图形中提取数据？

我保存了不同的Matlab绘图在一个独特的。图。图为： 现在，我想在这些图中引入一个滤波器来减少噪声，但不幸的是，我丢失了生成这些信号的代码。
图中是否有提取每个信号数据的方法？ 我试过这个：

open('ttc_delay1000.fig'); 
h = gcf; %current figure handle
axesObjs = get(h, 'Children');  %axes handles
dataObjs = get(axesObjs, 'Children'); %handles to low-level graphics objects in axes

objTypes = get(dataObjs, 'Type');  %type of low-level graphics object

xdata = get(dataObjs, 'XData');  %data from low-level grahics objects
ydata = get(dataObjs, 'YData');

但我很困惑，我不知道这样做是否正确。

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谢谢

针对您的问题的一行：

data = get(findobj(open('ttc_delay1000.fig'), 'Type','line'), {'XData','YData'});

步骤如下（从内部调用到外部调用）：

• 打开文件
• 看看它的系列线
• 返回数据

数据{n，1}

将包含

系列的
扩展数据
编号
n
，而
数据{n，2}
将包含所述
系列的
YData

如果您想直接平滑图形中的线条，其想法是相同的：

    %//Prepare moving average filter of size N
    N = 5;
    f = @(x) filter(ones(1,N)/N, 1, x);

    %//Smooth out the Y data of the LineSeries
    hf = open('ttc_delay1000.fig');
    for hl = transpose(findobj(hf,'Type','line'))
            set(hl, 'YData', f(get(hl,'YData')));
    end;
    saveas(hf, 'ttc_delay1000_smooth.fig');

那么，你的代码产生了什么？是的，这段代码应该可以完成这项工作；但是请记住，你已经失去了你的功能，你的数据样本数量有限，因此你需要对如何过滤/减少噪音保持明智。过滤高频噪音的一种残酷方式（我称之为chuck Norris）is:1/对信号进行fft运算-2/将高频对应的所有系数设置为0 3/对结果进行ifft运算以获得滤波信号。数学家或非Chuck Norris粉丝强烈建议在fft后使用高斯低通滤波器step@Betelgeuse我已经添加了代码来平滑线条。关于从数字中获取数据的原始问题已经得到了回答；询问过滤是一个完全不同的问题。请回答另一个问题。等等，findobj为孙辈工作？这些年来我一直在做什么@BillBokeey当第一个参数是图形句柄（或数组）时，搜索仅限于这些句柄及其后代。