理解Matlab多维阵列

我想通过一个简单的问题更好地理解Matlab多维数组和

：

操作符

所以我运行了这个例子

A = zeros(2,3,4,5);
size(A)
% ans = 2 3 4 5

%% 1.
size(A(:,:,1,1))
% ans = 2 3

%% 2.
size(A(1,1,:,:))
% ans = 1 1 4 5

%% 3.
size(reshape(A(1,1,:,:), 4, 5))
% ans = 4 5

一,。是我实际期望的所有操作的行为

我不明白为什么我把不想要的维度保留在2

我是否需要像3中那样重塑。每次我需要一个子数组时？

Matlab只删除单个尾随维度，所以您看到的是正常的

在1中，您从4D数组中删除了一个2D子集，但前两个维度是“行”和“列”

在图2中，“行”和“列”都是单态的，数组的其余部分是第三维和第四维的，因此Matlab保持这种方式

---

您可以通过挤压（A（1,1，：，：，：）来删除长度为1的维度（维度1和维度2除外，这两个维度有点硬编码到Matlab中）。

您可以使用

重塑

，或者在这种情况下简单地使用

MATLAB始终删除尾随的单个维度（超过前两个）：

但它也会在需要时添加它们（或者正如Ander在评论中指出的，它们总是隐含在那里）：

另一方面，保留了其他单态维度<代码>挤压删除它们

对于您的特定应用程序，删除单例维度是有意义的，但如果这是默认行为，其他应用程序将出现问题。想象一下提取某个子卷并根据所选行数或列数更改数据方向的代码。例如：

>> a(1:x,1:y,1:z)

---

只要

x

和

y

大于一，就会返回大小为

（x，y，z）

的数组。使

x=1

，现在它是一个大小为

（y，z）

？坏主意

额外信息：从技术上讲，尺寸是存在的<代码>尺寸（a，100）

>> a = zeros(4,4);
>> a(2,2,1,1); % is OK
>> size(a,100)
ans = 
   1

>> a(1:x,1:y,1:z)