导数滤波器的MATLAB实现

我的任务是实现一个3x3 x导数图像滤波器，它利用并同时执行y方向的高斯平滑

我有一个x方向（h=1）的任务公式，我不确定我是否理解正确：

(f(x+h;y)-f(x-h;y)) / 2*h

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相对于当前像素（x），我在当前像素前面取像素值+1，然后从当前像素后面-1位置的像素减去该值。这个值是否除以2，然后在x方向上或多或少地得到我的一阶导数？我的实际当前像素值根本没有使用吗？

传统上，对于图像，中心不用于衍生过滤器。理由如下

大多数图像处理过滤器的目的是在原始图像中找到东西，并识别它们。因此，一个好的内核（*）将与更改集中在同一位置

导数的平均值应为零。如果将内核中的所有像素相加，它们的总和应为零

考虑到这两点，特别是第一点，很明显内核应该有奇数个元素，中心应该是0。本质上，如果内核是奇数的，那么它将倾向于保留原始边

以一维为例，应用您提供的公式，修剪边（强制它们为0）的结果如下：

[0  1  3  2  10  12 8 11];
[0 -2 -1 -7 -10   2 1 0 ];

请注意，两个最高的幅值正好位于峰值处。尝试使用其他内核，包括一些中心值不为0的内核，然后查看结果

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（*）内核表示您正在执行的函数。在您提供的示例中，内核是[10-1]

传统上，中心不用于衍生过滤器。理由如下

大多数图像处理过滤器的目的是在原始图像中找到东西，并识别它们。因此，一个好的内核（*）将与更改集中在同一位置

导数的平均值应为零。如果将内核中的所有像素相加，它们的总和应为零

考虑到这两点，特别是第一点，很明显内核应该有奇数个元素，中心应该是0。本质上，如果内核是奇数的，那么它将倾向于保留原始边

以一维为例，应用您提供的公式，修剪边（强制它们为0）的结果如下：

[0  1  3  2  10  12 8 11];
[0 -2 -1 -7 -10   2 1 0 ];

请注意，两个最高的幅值正好位于峰值处。尝试使用其他内核，包括一些中心值不为0的内核，然后查看结果

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（*）内核表示您正在执行的函数。在您提供的例子中，内核是[10-1]

这目前不是一个真正的编程问题，因此可能更适合。一旦您有了过滤器，matlab的conv2（）是一种将其应用于图像的简单方法。这目前不是一个真正的编程问题，因此可能更适合。一旦您有了过滤器，matlab的conv2（）是将其应用于图像的简单方法。