Matlab 将图像中的一种颜色更改为另一种颜色

我只想将图像中的绿色转换为红色。我已经写了下面的代码，但它不能正常工作

   rgbImage = imread('image.jpg');
   [rows columns numberOfColorBands] = size(rgbImage);
   imshow(rgbImage, []);
   title('Original Color Image');
   redChannel = rgbImage(:, :, 1);
   greenChannel = rgbImage(:, :, 2);
   blueChannel = rgbImage(:, :, 3);
   rgbImage2 = cat(3, greenChannel, redChannel, blueChannel);
   imshow(rgbImage2, []);
   title('Green is now red');  

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您的代码交换红色通道和绿色通道

rgbImage2=cat（3，绿色通道，红色通道，蓝色通道）

将绿色替换为红色，将红色替换为绿色（交换通道）

为了保持绿色通道不变，并将（原始）红色替换为绿色，请使用以下命令：

rgbImage2=cat（3，绿色通道，绿色通道，蓝色通道）

peppers.png
image的结果：

rgbImage = imread('peppers.png');
[rows columns numberOfColorBands] = size(rgbImage);
imshow(rgbImage, []);
title('Original Color Image');
redChannel = rgbImage(:, :, 1);
greenChannel = rgbImage(:, :, 2);
blueChannel = rgbImage(:, :, 3);
rgbImage2 = cat(3, greenChannel, greenChannel, blueChannel);
imshow(rgbImage2, []);
title('Green is now red');


原始图像：

正如Rotem所说，您只是在交换红色和绿色通道。将影响切换到整个图像，而不仅仅是绿色

人们必须先把绿色分割出来，才能把绿色变成其他颜色。您可以在Matlab文档本身中找到两个

我已经尝试过分割和更改绿色，下面的代码可能对您的图像不起作用，但我想可能会得到不错的结果

 rgbImage = imread('peppers.png');
 figure, imshow(rgbImage);
 title('Original Image');

 redChannel = rgbImage(:, :, 1);
 greenChannel = rgbImage(:, :, 2);
 blueChannel = rgbImage(:, :, 3);

 %% Now lets take the difference of each the channels. 
 % these subtracted images will be used to mask the segmented area.
 % If you are curious, plot them and see how they look!! 
 red_subtract_grn = redChannel-greenChannel;
 red_subtract_blue = redChannel-blueChannel;
 grn_subtract_blue = greenChannel - blueChannel;
 red_add_grn = double(redChannel)+double(greenChannel)+double(blueChannel);

 %% Lets segment the green color by filtering/thresholding technique,
 % we need to choose the index number according to rgbImage, one should tweak a bit to get better results. (These
 % numbers worked well for 'peppers.jpg' image.I have used indexing since its 
 % very neat and faster, alternatively you can use find() also).
 try_mask = ones(size(rgbImage(:,:,1))); %Initialize mask image.
 try_mask(red_subtract_blue < 7) = 0;    %remove background
 try_mask = medfilt2(try_mask,[4,4]);    %Filter unwanted scattered pixels.
 try_mask(red_subtract_grn > 40) = 0;
 try_mask(red_add_grn > 500) = 0;
 try_mask(grn_subtract_blue < 20) = 0;
 try_mask(blueChannel > 80) = 0;
 try_mask = medfilt2(try_mask,[8,8]);

 %% Lets apply mask to remove green and blue pixels such that only red color will appear on the masked region.
 greenChannel(try_mask > 0) = 0;
 blueChannel(try_mask > 0) = 0;
 rgbImage2 = cat(3, redChannel, greenChannel, blueChannel);

 figure, imshow(rgbImage2);
 title('After changing green to red')

rgbImage=imread（'peppers.png'）；
图，imshow（rgbImage）；
标题（“原始图像”）；
红色通道=rgbImage（：，：，1）；
绿色通道=RGB图像（：，：，2）；
blueChannel=rgbImage（：，：，3）；
%%现在让我们看看每个通道的差异。
%这些减去的图像将用于遮罩分割区域。
%如果你好奇的话，画出来看看它们是什么样子！！
红色通道减去绿色通道；
红色减去蓝色=红色通道蓝色通道；
grn_减去_蓝色=绿色通道-蓝色通道；
红色通道+绿色通道+蓝色通道；
%%让我们通过过滤/阈值技术分割绿色，
%我们需要根据rgbImage选择索引号，应该稍微调整一下以获得更好的结果。（这些
%“peppers.jpg”图片的数字效果很好。我从发布以来就一直使用索引
%非常简洁和快速，或者您也可以使用find（）。
try_mask=one（大小（rgbImage（：，：，1））；%初始化遮罩图像。
尝试遮罩（红色减去蓝色<7）=0；%删除背景
try_mask=medfilt2（try_mask[4,4]）；%过滤不需要的散乱像素。
尝试遮罩（红色减去40）=0；
尝试遮罩（红色加总>500）=0；
尝试遮罩（grn减去蓝色<20）=0；
尝试屏蔽（blueChannel>80）=0；
try_mask=medfilt2（try_mask[8,8]）；
%%让我们应用遮罩来移除绿色和蓝色像素，以便遮罩区域上只显示红色。
绿色通道（try_mask>0）=0；
蓝色通道（try_mask>0）=0；
rgbImage2=cat（3，红色通道，绿色通道，蓝色通道）；
图，imshow（rgbImage2）；
标题（“将绿色更改为红色后”）

绿色到红色：

有趣的是，那张照片看起来没有修改过！