matlab积分中的向量值极限

是否可以对任何matlab积分函数使用向量极限？由于我的程序的速度，我不得不避免for循环。你能给我一点做什么的线索吗

k=0:5
f=@(x)x^2
quad(f,k,k+1)

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如果有人需要，我找到了我问题的答案：

我将根据我使用

quad

函数的经验，尝试给你一个答案

从这一点开始：

k=0:5;
f=@(x) x.^2;

请注意您的

f

定义（不正确）和我的定义（正确）之间的差异

如果您只想在

（0,5）

范围内集成

f

，您可以轻松调用

quad(f,k(1),k(end))

如果没有handle函数，您可以通过使用

trapz

，以不同的方式获得相同的结果：

x = 0:5;
y = x.^2;
trapz(x,y)

相反，如果您打算在小范围内执行逐步积分

[k（i），k（i+1）]

，您可以键入

arrayfun(@(ii) quad(f,k(ii),k(ii+1)),1:numel(k)-1)

为了方便起见，请注意

sum(arrayfun(@(ii) quad(f,k(ii),k(ii+1)),1:numel(k)-1)) == quad(f,k(1),k(end))

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我希望这能有所帮助。

但你是说

0

和

5

之间的积分是积分极限吗？这与我在下文中给出的逐步积分的解决方案完全相同。谢谢你的回复，但我认为把“ii”也带到一些我想要避免的“循环”中：（通常

arrayfun

是一个很好的折衷方案，可以加快MATLAB代码的速度。顺便说一句，除了我建议的方法之外，也许还有其他几种方法。