Matlab 用以前的非零值替换零值

我需要在Matlab中用一种快速的方法来做这样的事情（我处理的是巨大的向量，所以一个普通的循环需要永远！）：

从一个向量

[0 0 2 3 0 0 0 5 0 0 7 0]

我需要得到这个：

[NaN NaN 2 3 3 3 3 5 5 5 7 7]

基本上，每个零值都将替换为前一个非零值的值。第一个是

NaN

，因为之前没有非零元素

---

在向量中。

我曾经遇到过类似的问题，并决定最有效的解决方法是编写一个

mex

文件。

c++

循环非常简单。在您了解了如何使用mex接口后，这将非常简单。

试试这个，但对速度没有把握。必须运行，因此如果需要，必须稍后提供解释：

interp1(1:nnz(A), A(A ~= 0), cumsum(A ~= 0), 'NearestNeighbor')

试试这个（它使用R2014b中介绍的函数）：

---

仅供参考，以下是来自exchange central和/或SO列的一些类似/相同的函数

,

尝试

KNIMPUTE

功能

或者最重要的是，一个专为完成您的任务而设计的功能：

---

（显然，首先将零值替换为

NaN

）

最近的或以前的，您的示例输出显示您正在用以前的非零值替换零值，而不是最近的值…是的，抱歉。。你是对的。。我要上一个。我将修改这个问题。可能有趣的替代代码：是的，它工作得很好，而且速度足够快！谢谢Matlab2012列出了

最近的

——可能这与

最近的邻居

的方法相同？@CarlWitthoft说

“最近的”

，还有，我的错误（尽管它似乎工作正常）我有一个旧版本的Matlab。。我不能试试。。但是谢谢@user1835630如果你能找到cummax的源代码（或者你自己的），你可以在任何Matlab版本中实现它。@CarlWitthoft不幸的是，它没有任何源代码，因为它是一个内置函数。这样做的好处是速度非常快。这就是我喜欢开源的原因：-（我强烈不同意处理语言缺陷的最佳方法是学习其他两种语言。Matlab、Mathematica、R、Julia等的全部要点是不必处理诸如

c

或

c++

@CarlWitthoft之类的低级语言。谢谢你的意见。当你对原始速度感兴趣时，有一个极限Mex是一种很好的处理方法（这就是它存在的原因）。看看MathWorks——你会看到大量的Mex文件，正是出于这个原因。这里没有任何争论，但有更好的回应（来自MathWorks）将提供内置函数来编译/优化Matlab代码本身，如使用

parfor

函数来简化多核操作。

i1 = x==0;
i2 = cummax((1:numel(x)).*~i1);
x(i1&i2) = x(i2(i3));
x(~i2) = NaN;